Flink 作业处理 record 与执行 checkpoint 存在互斥锁,过于频繁的checkpoint,可能会影响整体的性能。 合理设置超时时间 Flink savepoint Savepoint会在Flink Job之外存储自包含(self-contained)结构的Checkpoint,它使用Flink的Checkpointing机制来创建一个非增量的Snapshot,里面包含Streaming程序的状态,并将Checkpoint的数据存储到...
下图是不设置 Checkpoint 最小时间间隔示例图,可以看到,系统一致在进行 Checkpoint,可能对运行的任务产生一定影响: 3. Flink Savepoint 3.1 Flink Savepoint 原理 Flink Savepoint 作为实时任务的全局镜像,其在底层使用的代码和Checkpoint的代码是一样的,因为Savepoint可以看做 Checkpoint在特定时期的一个状态快照。 Flink ...
3. Checkpoint保存数,Checkpoint 保存数默认是1,也就是保存最新的 Checkpoint 文件,当进行状态恢复时,如果最新的Checkpoint文件不可用时(比如HDFS文件所有副本都损坏或者其他原因),那么状态恢复就会失败,如果设置 Checkpoint 保存数2,二手手机转让平台地图即使最新的Checkpoint恢复失败,那么Flink 会回滚到之前那一次Checkpoint...
当Checkpoint 时间比设置的 Checkpoint 间隔时间要长时,可以设置 Checkpoint 间最小时间间隔 。这样在上次 Checkpoint 完成时,不会立马进行下一次 Checkpoint,而是会等待一个最小时间间隔,然后在进行该次 Checkpoint。否则,每次 Checkpoint 完成时,就会立马开始下一次 Checkpoint,系统会有很多资源消耗 Checkpoint。 如果Flin...
Flink Savepoint 作为实时任务的全局镜像,其在底层使用的代码和Checkpoint的代码是一样的,因为Savepoint可以看做 Checkpoint在特定时期的一个状态快照。 Flink 在触发Savepoint 或者 Checkpoint时,会根据这次触发的类型计算出在HDFS上面的目录: 如果类型是 Savepoint,那么 其 HDFS 上面的目录为:Savepoint 根目录+savepoint-...
1、flink checkpoint 与 savepoint 区别以及使用场景 1.checkpoint的侧重点是“容错”,即Flink作业意外失败并重启之后,能够直接从早先打下的checkpoint恢复运行,且不影响作业逻辑的准确性。而savepoint的侧重点是“维护”,即Flink作业需要在人工干预下手动重启、升级、迁移或A/B测试时,先将状态整体写入可靠存储,维护完毕之...
Checkpoints(检查点) Flink中基于异步轻量级的分布式快照技术提供了Checkpoints容错机制,Checkpoints可以将同一时间点作业/算子的状态数据全局统一快照处理,包括前面提到的算子状态和键值分区状态。当发生了故障后,Flink会将所有任务的状态恢复至最后一次Checkpoint中的状态,并从那里重新开始执行。
Checkpoint和Savepoint在Flink的状态容错机制中扮演着不同的角色。它们的主要区别如下: 触发方式:Checkpoint是周期性自动触发的,而Savepoint需要用户手动触发。 频率与开销:Checkpoint的频率较高,开销相对较小;而Savepoint的频率较低,但每次触发的开销较大。 恢复方式:Checkpoint用于自动恢复状态,而Savepoint则用于手动恢复状态...
Savepoint是Flink中另一种状态容错机制,允许用户手动创建和恢复作业状态的快照。与Checkpoint不同的是,Savepoint由用户显式触发,并作为状态的备份。这使得Savepoint具有更高的灵活性和可控性。 Savepoint机制具有以下特点: 手动触发:Savepoint的创建需要用户显式触发,可以在作业运行过程中的任意时刻进行。这使得用户可以根据实...
与Checkpoint不同的是,Savepoint是由用户手动触发的,一般用于应用程序升级、调试、回滚等场景。 总的来说,Checkpoint是Flink自动保存应用程序状态的机制,而Savepoint是由用户手动触发保存应用程序状态的功能。它们都可以用来保证应用程序的状态在发生故障时不会丢失,但用途和触发方式有所不同。