以下是使用 Flink CDC 从 MySQL 读取users表的完整代码示例: importorg.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducer;importorg.apache.flink.table.api.Environment...
可以在Flink的Web界面上观察作业的状态,确认是否成功启动。 同时,你可以通过MySQL客户端或工具(如DBeaver)来查询表数据,确保Flink成功读取数据。 数据关系图 关系图在此展示了MySQL与Flink的关系: 结尾 通过上述步骤,你已经成功地从MySQL读取了全量数据。在实际应用中,Flink CDC 可以进一步实现增量变化的流项目。继续深...
Flink CDC从2.0版本开始支持全量数据的并发读取,这项特性在2021年8月的更新中被引入。要实现MySQL的全量并发读取,首先需要添加Flink CDC MySQL连接器的依赖。如果你使用Maven,可以在pom.xml文件中添加如下依赖: <groupId>com.ververica</groupId><artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId><version>2.5-SNAP...
Flink CDC可以直接通过JDBC接口来读取MySQL表中的数据；而如果是使用SQL语句的方式，那么实际上是通过MySQL...
flinkcdc读取mysql全量binlog原理 Flink CDC(Change Data Capture)是Flink社区提供的一个用于读取MySQL Binlog数据的工具。它通过解析Binlog文件,实时捕获数据库的变更,并将变更数据发送到Flink流式处理引擎中进行实时处理。 具体的原理如下: 1.启动Flink CDC任务:首先需要在Flink程序中启动CDC任务,配置MySQL连接信息、...
flink cdc 读取mysql数据 flinkcdc版本:1.14.0 mysql版本:5.7 1、开启MySQL中binlog日志 修改我们的配置文件 my.cnf,增加: server_id=1log_bin=mysql-bin binlog_format=ROW expire_logs_days=30 重启mysql 查看MySQL是否开启日志成功 show variableslike'%log_bin%'...
其实从Flink官网来看,flink读取mysql,还有一种jdbc的方式,只不过CDC这个概念被Flink宣传的过于火热,咱还是决定从它先开始。 0. 环境准备 既然要用Flink CDC这个功能(至于啥是CDC,网上遍地的资料,这里暂不解释),那高低得看一眼CDC的官网,看看我们在使用这玩意时,需要注意哪些内容。
signalEventDispatcher处理高低水位线的基本逻辑就是将其放入到一个队列中。 publicvoiddispatchWatermarkEvent(MySqlSplitmySqlSplit,BinlogOffsetwatermark,WatermarkKindwatermarkKind)throwsInterruptedException{SourceRecordsourceRecord=newSourceRecord(sourcePartition,watermark.getOffset(),topic,signalEventKeySchema,signalRecordKe...
2.2 读取MySQL Flinkcdc.scala中: 通过引入的flink-connector-mysql-cdc已经提供了读取MySQL的工具类。 val sourceFunction =MySQLSource.builder[String]() .hostname("hadoop200") .port(3306) .username("root") .password("root") .databaseList("gmall-210325-flink") ...