Flink CDC(Change Data Capture)是用于捕获数据库变更数据的一种技术,它允许开发者实时地将数据库的变化同步到其他系统或数据库中。下面是一个使用 Flink CDC 从一个 MySQL 数据库同步数据到另一个 MySQL 数据库的完整案例。 1. Flink CDC 基本概念和工作原理 Flink CDC 通过解析 MySQL 的二进制日志(binlog)来...
* Flink-SQL 方式 * 如果是相对简单的job,对数据不做任何处理,或者涉及表较少时,选择Flink-SQL/CLI 方式方式较为便捷 */publicclassFlinkCDC_Sql_MysqlToCk_demo2{publicstaticvoid main(String[] args)throwsException{//1.创建flinkCDC执行环境StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvir...
以MySQL 作为数据源 通过使用 Ververica 官方提供的flink-connector-mysql-cdc,Flink 可以既作为采集层采集 MySQL 的 binlog 生成动态表,也作为流计算层实现流式计算,如流式 Join、预聚合等。最后,Flink 通过 JDBC 连接器将计算完成的数据写入 TiDB 中。 以MySQL 作为数据源的简便架构 这个架构的优点是非常简洁方便...
在Flink SQL CLI 中开启checkpoint,每隔3秒做一次checkpoint。 Flink SQL> SET execution.checkpointing.interval = 3s; [INFO] Session property has been set. 创建OceanBase CDC 表 在Flink SQL CLI 中创建 OceanBase 数据库对应的表。对于 OceanBase 数据库中test_ob_to_mysql的表tbl1和tbl2使用 Flink SQL ...
在Flink SQL CLI 中开启checkpoint,每隔3秒做一次checkpoint。 Flink SQL> SET execution.checkpointing.interval = 3s; [INFO] Session property has been set. 创建OceanBase CDC 表 在Flink SQL CLI 中创建 OceanBase 数据库对应的表。对于 OceanBase 数据库中test_ob_to_mysql的表tbl1和tbl2使用 Flink SQL ...
· flink sql kafka数据接入mysql · flink sql 常用命令 · 5 Flink CDC同步 · Dinky的使用——orc2mysql · flink cdc 读取mysql数据 阅读排行: · 解锁.NET 9性能优化黑科技:从内存管理到Web性能的最全指南 · Chat to MySQL 最佳实践:MCP Server 服务调用 · .NET周刊【3月第5期 2025-...
MySQL 存储的数据量大了之后往往会出现查询性能下降的问题,这时候通过 Flink SQL 里的 MySQL CDC Connector 将数据同步到其他数据存储是常见的一种处理方式。 例如CDC 到 ES 实现数据检索,CDC 到 ClikHouse 进行OLAP分析,CDC 到Kafka实现数据同步等,然而目前官方 MySQL CDC Connector 还无法实现动态同步表结构,如果...
Flink CDC读取MySQL数据库 步骤一:准备环境 在开始之前,我们需要确保已经安装好Flink和MySQL,并且启动了MySQL数据库服务。 步骤二:创建Flink程序 首先,我们需要创建一个Flink程序,用于连接MySQL数据库并读取其中的数据。以下是一个简单的示例代码: importorg.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;importorg....
要使用Flink CDC同步MySQL至MySQL的数据,首先需要确保已经安装了Flink和Debezium MySQL Connector,接下来,按照以下步骤进行操作: (图片来源网络,侵删) 1、创建源MySQL数据库的表并插入数据 在源MySQL数据库中创建一个表,并插入一些数据,创建一个名为source_db的数据库,并在其中创建一个名为source_table的表: ...
启动Flink SQL CDC后可以看到 到这里,环境就准备的差不多了;接下来我们可以参考Github上的案例进行实践 在这里,我们模拟MySql数据库中几张表,看数据同步到ES中 建表SQL如下: -- 订单表 CREATE TABLE `my_order` ( `order_id` int(8) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id', `order_money` ...