吞吐量:pipeline CDC 技术在吞吐量上通常表现较好,尤其是当数据变更量大时。数据管道系统(如 Kafka)可以高效地处理大规模的事件流。 资源消耗:pipeline CDC 技术可以通过数据管道系统进行水平扩展,从而提高处理能力和减少资源消耗对单个系统的压力。 优点 解耦合:将数据捕获和处理解耦,能够更灵活地处理数据流。 可扩展...
吞吐量:pipeline CDC 技术在吞吐量上通常表现较好,尤其是当数据变更量大时。数据管道系统(如 Kafka)可以高效地处理大规模的事件流。 资源消耗:pipeline CDC 技术可以通过数据管道系统进行水平扩展,从而提高处理能力和减少资源消耗对单个系统的压力。 优点 解耦合:将数据捕获和处理解耦,能够更灵活地处理数据流。 可扩展...
) WITH ('connector'='mysql-cdc','hostname'='10.34.100.209','port'='3306','username'='root','password'='123','database-name'='flinkcdc_test','table-name'='product_view', 'server-id' = '5401'); 这样,我们在flink-sql client操作这个表相当于操作mysql里面的对应表。 3)flink 创建sink,...
Flink CDC 的 pipeline connector 不仅仅支持 MySQL，MariaDB, RDS MySQL，Aurora MySQL，PolarDB MySQL，...
二、Flink CDC Streaming ELT介绍 1、介绍及架构图 2、核心概念及流程图 1)、Data Source Connector 2)、Data Sink connector 3)、Table ID 4)、Data Source 5)、Data Sink 6)、Route 7)、Data Pipeline 3、示例:将MySQL的user表数据同步至Elasticsearch表 ...
ES_HOST + ":" + ES_PORT); // 设置Elasticsearch主机地址和端口号。如果需要指定多个Elasticsearch节...
Flink CDC 入门介绍及Streaming ELT示例(同步MySQL数据库数据到Elasticsearch) 1. Flink CDC的基本概念及作用 Flink CDC(Change Data Capture)是Apache Flink提供的一个组件,用于捕获数据库中的变更数据。通过CDC技术,Flink能够实时地捕捉到数据库中的数据变化(如插入、更新、删除操作),并将这些变化的数据流导入到Flink...
现在可以作为 YAML pipeline sink 使用。 CDC YAML 链路覆盖源端支持:Flink CDC 支持从 MySQL 系列的数据库(如 MySQL、PolarDB)作为源端,通过 CDC YAML API 提供的 schema 变更同步和整库同步功能,完成数据的实时同步。目标端支持:目标端支持多种数据湖仓,包括 Paimon、StarRocks、Elasticsearch、Kafka、OceanBase ...
基于Flink CDC的MySQL到Elasticsearch实时同步架构 Flink CDC(Change Data Capture)即 Flink 变更数据捕获,是 Flink 用于实时捕获和处理数据库变更数据的技术。 Flink CDC 基于数据库的日志(如 MySQL 的 binlog、PostgreSQL 的 WAL 等)来获取数据的变更记录,能够实时地捕捉到数据库表中的插入、更新和删除操作,并将这...
用的flink-connector-mysql-cdc 3.0.0 参考回答: https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/blob/master/docs/content/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B/mysql-doris-pipeline-tutorial-zh.md,tableList 的格式 : voc_test.,bdp_vocrank.。 要加上库名才行 ...