FsStateBackend 更适合任务状态非常大的情况,可以使checkpoint数据大量存储于HDFS或本地文件,例如应用中含有时间范围非常长的窗口计算,或 Key/valueState 状态数据量非常大的场景。 缺点:跟MemoryStateBackend一样,内存中保存的状态数据不宜过大 AI检测代码解析 streamEnv.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs://my...
Flink CDC支持全量和增量数据一体化同步，首先读取数据库中表的历史全量数据，再无缝衔接到读取表的增量数...
感谢Flink CDC,作为 Apache Flink 社区的重点项目,它提供给了我们开箱即用实时数据采集方案,极大的简化了 CDC 的实施过程,也规避了 OGG 昂贵的使用费用。 不过目前 Flink CDC Oracle Connector 也存在一些性能问题,众所周知,Oracle CDC依赖Debezium组件解析 Redo Log 与 Archive Log,Debezium 通过Oracle 的 Logminer ...
本小节将对 Checkpoint 的执行流程逐步拆解进行讲解,下图左侧是 Checkpoint Coordinator,是整个 Checkpoint 的发起者,中间是由两个 source,一个 sink 组成的 Flink 作业,最右侧的是持久化存储,在大部分用户场景中对应 HDFS。 a. 第一步,Checkpoint Coordinator 向所有 source 节点 trigger Checkpoint;。 b. 第二步,...
活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。是的，Flink CDC可以与Apache Iceberg一起使用来写入HDFS。
[atguigu@hadoop102 flink-local]$ bin/flink run -m hadoop102:8081 -c com.atguigu.cdc.FlinkCDC_01_DS ./gmall-flink-cdc.jar 5)观察taskManager日志,会从头读取表数据 6)给当前的Flink程序创建Savepoint [atguigu@hadoop102 flink-local]$ bin/flink savepoint JobId hdfs://hadoop102:8020/flinkCDC/sav...
例如 Flink CDC 的数据入湖或者入仓的时候,下游通常是分布式的系统,如 Hive、HDFS、Iceberg、Hudi 等,那么从对接入分布式系统能力上看,Flink CDC 的架构能够很好地接入此类系统。 在数据转换 / 数据清洗能力上: 当数据进入到 CDC 工具的时候是否能较方便的对数据做一些过滤或者清洗,甚至聚合。 在 Flink...
注意,Flink 提供了 changelog-json format,可以将 changelog 数据写入离线数仓如 Hive / HDFS;对于实时数仓,Flink 支持将 changelog 通过 upsert-kafka connector 直接写入 Kafka。 我们一直在思考是否可以使用 Flink CDC 去替换上图中虚线框内的采集组件和消息队列,从而简化分析链路,降低维护成本。同时更少的组件也意味...
#注意WATERMARK一定要设置,不然数据写入hdfs后hivemetastore无法感知,从而没办法查询到数据CREATETABLEtest_kafka_alert_log_binlog_cdc_convert3(`data`ARRAY<ROW<idbigint,biz_typestring,...,create_timestring,update_timestring>>,`type`string,`ts`asTO_TIMESTAMP(CONVERT_TZ(RTRIM(REGEXP_REPLACE(data[1]['...
《Dinky 构建 Flink CDC 整库入仓入湖》 GitHub 地址 https://github.com/DataLinkDC/dlink https://gitee.com/DataLinkDC/Dinky 欢迎大家关注 Dinky 的发展~ 一、前言 Dinky 整库同步发布已经有一段时间,通过阅读本文,您将会熟悉 Dinky 整库同步的用法。为此Dinky 社区准备了整库同步的系列,方便大家快速上手...