GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
一、准备工作在开始研究Flink CDC原理之前(本篇先以CDC1.0版本介绍,后续会延伸介绍2.0的功能),需要做以下几个工作(本篇以Flink1.12环境开始着手)打开Flink官网(查看Connector模块介绍)打开Github,下载源码(目前不能放链接,读者们自行在github上搜索)apache-flinkflink-cdc-connectorsdebezium开始入坑二、设计提议2. flink ...
本篇教程将展示如何使用 Flink CDC 构建实时数据湖,并处理分库分表合并同步的场景。Flink-CDC 项目地址:github.com/ververica/fl Flink 中文学习网站https://flink-learning.org.cn 在OLTP 系统中,为了解决单表数据量大的问题,通常采用分库分表的方式将单个大表进行拆分以提高系统的吞吐量。 但是为了方便数据分析,...
Flink CDC is a streaming data integration tool. Contribute to screnwei/flink-cdc development by creating an account on GitHub.
如果没有Sqlserver环境,但你又想学习这块的内容,那你只能自己动手通过docker安装一个myself sqlserver来用作学习,当然,如果你有现成环境,那就检查一下Sqlserver是否开启了代理(sqlagent.enabled)服务和CDC功能。 1.1 docker拉取镜像 看Github上写Flink-CDC目前支持的Sqlserver版本为2012, 2014, 2016, 2017, 2019,但我...
Flink-CDC 项目地址:github.com/ververica/fl 本教程的演示基于 Docker 环境,都将在 Flink SQL CLI 中进行,只涉及 SQL,无需一行 Java/Scala 代码,也无需安装 IDE。 假设我们正在经营电子商务业务,商品和订单的数据存储在 MySQL 中,订单对应的物流信息存储在 Postgres 中。 对于订单表,为了方便进行分析,我们希望...
本篇教程将展示如何使用 Flink CDC 构建实时数据湖,并处理分库分表合并同步的场景。 Flink-CDC 项目地址: https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors Flink 中文学习网站 https://flink-learning.org.cn 在OLTP 系统中,为了解决单表数据量大的问题,通常采用分库分表的方式将单个大表进行拆分以提高系统的...
一、Flink-CDC 1.x 痛点 Flink CDC 1.x 使用 Debezium 引擎集成来实现数据采集,支持全量加增量模式,确保数据的一致性。然而,这种集成存在一些痛点需要注意: 一致性通过加锁保证:在保证数据一致性时,Debezium 需要对读取的库或表加锁。全局锁可能导致数据库出现挂起情况,而表级锁会影响表的写操作。
flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar[2] 编译flink-connector-databend 将target/flink-connector-databend-1.16.0-SNAPSHOT.jar 拷贝到目录下。 🙋准备数据 在MySQL 数据库中准备数据 进入MySQL 容器 创建数据库 mydb 和表,并插入数据: 🙋Databend 中建表 ...
Flink-CDC 项目地址: https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors 本教程的演示基于 Docker 环境,都将在 Flink SQL CLI 中进行,只涉及 SQL,无需一行 Java/Scala 代码,也无需安装 IDE。 假设我们正在经营电子商务业务,商品和订单的数据存储在 MySQL 中,订单对应的物流信息存储在 Postgres 中。