flink-cdc源码地址 : https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors flink-cdc不再flink项目中,在flink1.11之后flink引入cdc功能,下面我们以源码深入了解flink-cdc实现原理, 我们主要以flink-cdc-mysql为主,其余代码基本差不太多 事先需要先简单了解一下debezium相关原理,flink-cdc是基于debezium实现的 一点建议 ...
我们接下来讲讲flink提供的cdc connector。 这个connector并没有包含在flink的代码里,具体的地址是在https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors里,详情大家可以看下这里面的内容。 这种架构下,flink直接消费数据库的增量日志,替代了原来作为数据采集层的canal(debezium),然后直接进行计算,经过计算之后,将计算结果...
二.mysql-cdc源码-SourceFucntion的单并行度的实现 基于RichSourceFunction的,单并行读取 1,11之前的source接口,已被标记Deprecated 基于Source的,多并行度,1.11之后新出的srouce接口,实现要更复杂 我们主要根据单并行度源码基于讲解,这样更方便理解 具体入手我们可以根据文档中的创建source的类来一点一点走 代码 MySqlSo...
Flink CDC 3.0 框架中流动的数据类型被称为Event,代表外部系统产生的变更事件。每个事件都标有发生更改的表 ID 。事件分为SchemaChangeEvent和DataChangeEvent,分别代表表结构和数据的变化。处理schema变更的Operators对应图中的SchemaOperator。 (以下代码使用Flink Release 3.0.0) 源码解析 1. 接收schema变更事件 我们...
flinkcdc启动源码 一、基础概念 在开始分析Flink JobManager启动之前流程之前,我们需要了解一些重要的概念。 关于Flink的主节点JobManager,他只是一个逻辑上的主节点,针对不同的部署模式,主节点的实现类也不同 JobManager(逻辑)有三大核心内容,分别为ResourceManager、Dispatcher和WebmonitorEndpoin:...
一、核心设计 CDC2.4版本支持先同步全量数据(Snapshot阶段)后自动切换读取增量数据(Binlog阶段) 1、切片划分 全量阶段数据读取方式为分布式读取,会先对当前...
我们按照这个思路来看看flink cdc源码的实现。 在flink-connector-mysql-cdc module中,找到其对应的工厂类:MySQLTableSourceFactory,进入createDynamicTableSource(Context context)方法,在这个方法里,使用从ddl中的属性里获取的host、dbname等信息构造了一个MySQLTableSource类。
首先mysql-cdc 作为 Flink SQL 的一个 connector,那就肯定会对应一个 TableFactory 类,我们就从这个工厂类入手分析一下源码的实现过程,先找到源码里面的 MySQLTableSourceFactory 这个类,然后来看一下它的 UML 类图. 从上图中可以看到 MySQLTableSourceFactory 只实现了 DynamicTableSourceFactory 这个接口,并没有实现...
简介:【万字长文】Flink cdc源码精讲(推荐收藏) 三.mysql-cdc源码-新Source接口的实现 1.11版本之后flink提供了新的source接口,可以提前预习一波https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-10740 简单介绍一下 SourceReader : 对split的的数据进行读取操作,比如: 读取一个分区,一个块等,当然不只局限与一个分区...