在SQL增强方面,您可以使用算子状态生命周期(TTL)Hints单独为双流联接算子和分组聚合算子设定TTL,更精准的控制各个算子的状态大小;您可以使用命名参数来实现自定义函数,提升开发效率,降低维护成本。 在连接器方面,本版本MongoDB连接器结束公测,正式进入生产阶段,它提供了完整的CDC源表、维表和结果表能力,相关技术解读请参...
需要注意的是,Flink 跟 Flink CDC 是两个不同的软件工具,只不过,Flink CDC想要耍起来,是需要依赖 Flink 的基础环境的(至少目前是)。 所以,你得先准备一个 Flink 的基础环境(客户端环境),比如我的是这样的, 既然官网说CDC 3.x 兼容1.15,希望这次不要再骗我了(事实证明我的希望没有生效)。 0.3准备 yarn ...
env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.ProcessingTime); //2.Flink-CDC将读取binlog的位置信息以状态的方式保存在CK,如果想要做到断点续传,需要从Checkpoint或者Savepoint启动程序 //2.1 开启Checkpoint,每隔5秒钟做一次CK env.enableCheckpointing(5000L); //2.2 指定CK的一致性语义 env.getCheckpointConfig(...
作为一个预览功能,本次发布包含了Apache Paimon 0.5-snapshot的更新,并支持了Flink CDC写入Paimon时源表列类型变更应用。 我们将在两周内在全网进行分步骤的灰度,灰度完毕后的客户和区域平台能力将完成升级,并且可以在作业选择引擎的列表中看到新引擎版本,欢迎您将作业使用的引擎升级至此版本,具体操作请参见作业引擎版...
flink mysql cdc 官网传送门>> +I:新增数据。 -U:一条数据的修改会产生两个U标识符数据。其中-U含义为修改前数据。 +U:修改之后的数据。 -D:删除的数据。 step 1 配置 mysql 开启binlog flink mysql cdc 的依赖于mysql的binlog日志的监听,所以我们要对MySQL开启binlog日志 ...
确保Oracle数据库配置正确:需要确认Oracle数据库已经开启了归档日志和补充日志,因为Flink CDC基于Debezium的LogMiner实现,而LogMiner需要使用这些日志来获取变更数据。 检查Flink CDC的配置:确保Flink CDC的配置正确,特别是与checkpoint相关的配置。正确的配置可以帮助Flink CDC从checkpoint开始重跑,捕捉到数据更新。
如果您在 Flink 中使用了 MySQL CDC 功能,并且设置了 StartupOptions.latest(),那么 Flink 会从当前 MySQL binlog 文件的最后一个位置开始消费数据。如果您的 Flink 任务重启后仍然消费了之前的日志信息,可能是因为任务的状态没有正确保存或者恢复导致的。 为了解决这个问题,可以尝试以下几个步骤: 确保Flink 任务是...
Flink CDC [1] 是基于数据库的日志 CDC 技术,实现了全增量一体化读取的数据集成框架。配合 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态,Flink CDC 可以高效实现海量数据的实时集成。 作为新一代的实时数据集成框架,Flink CDC 具有全增量一体化、无锁读取、并行读取、表结构变更自动同步、分布式架构等技术优势,同时社区提...
定时同步是一个很好的方案,比较简单,但是如果对实时要求比较高的话,定时同步就有点不合适了。今天给大家介绍一种实时同步方案,就是是使用flinkcdc 来读取数据库日志,并且写入到elasticsearch中。 1.什么是flinkcdc? Flink CDC(Change Data Capture)是指通过 Apache Flink 实现的一种数据变化捕获技术。CDC 可以实时捕...
1、准备好Flink集群。FlinkCDC也是以任务的形式提交到Flink集群去执行的。可以按照Flink官网进行下载安装：...