https://repo1.maven.org/maven2/com/ververica/flink-connector-mysql-cdc/2.0.2/flink-connector-mysql-cdc-2.0.2.jar 这里注意 Flink CDC 和 Flink 的版本对应关系。 将上面下载或者编译好的 Flink Doris Connector jar 包复制到 Flink根目录下的 lib 目录下; Flink CDC 的 jar 包也复制到 Flink 根目录...
Flink CDC 是一个流式入湖友好的框架。在早期版本的 Flink CDC 设计中,没有考虑数据湖场景,全量阶段不支持 Checkpoint,全量数据会在一个 Checkpoint 中处理,这对依靠 Checkpoint 提交数据的数据湖很不友好。Flink CDC 2.0 设计之初考虑了数据湖场景,是一种流式入湖友好的设计。设计上将全量数据进行分片,Flink CDC ...
用户也可以同步其他数据库(Postgres/Oracle)的数据到 Hudi 等数据湖中。最后希望通过本文,能够帮助读者快速上手 Flink CDC 。 更多Flink CDC 相关技术问题,可扫码加入社区钉钉交流群～ 注释: [1]https://iceberg.apache.org/ [2]https://github.com/luoyuxia/flink-cdc-tutorial/tree/main/flink-cdc-iceberg-d...
作者:丁杨|中国农业银行研发中心 Flink CDC 于 2021 年 11 月 15 日发布了最新版本 2.1,该版本通过引入内置 Debezium 组件,增加了对 Oracle 的支持。笔者第一时间下载了该版本进行试用并成功实现了对 Oracle …
另外,我们在生产中也大量使用到了 MongoDB,所以我们在 Flink CDC 基础上通过 MongoDB Change Streams 特性实现了 Flink MongoDB CDC Connector,并贡献给了 Flink CDC 社区,目前已在 2.1 版本中发布。很荣幸在这里能够在这里和大家分享一下实现细节和生产实践。 一、Flink CDC Dynamic Table (动态表) 是 Flink ...
Flink 中文社区 Apache Flink 官微,Flink PMC 维护20 人赞同了该文章 一、Flink CDC 概述 Flink CDC 是基于数据库日志 CDC(Change Data Capture)技术的实时数据集成框架,支持了全增量一体化、无锁读取、并行读取、表结构变更自动同步、分布式架构等高级特性。配合 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态,Fli...
通过分析两种数据结构,Flink 和 Debezium 两者的底层数据是可以非常方便地对接起来的,大家可以发现 Flink 做 CDC 从技术上是非常合适的。 2. 传统 CDC ETL 分析 我们来看下传统 CDC 的 ETL 分析链路,如下图所示: 传统的基于 CDC 的 ETL 分析中,数据采集工具是必须的,国外用户常用 Debezium,国内用户常用阿里开源...
Flink CDC 是一个使用 Apache License 2.0 协议的开源项目,支持从 MySQL、MariaDB、RDS MySQL、Aurora MySQL、PolarDB MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB、SqlServer、TiDB、OceanBase 等数据库中实时地读取存量历史数据和增量变更数据,整个过程提供 exactly-once 语义保证。Flink CDC 同时提供了 SQL API 和 DataStream ...
大规模应用也带来了社区贡献的蓬勃发展,以Flink CDC为例,自2021年开始,吸引了Decodable、Cloudera等多家海外知名企业集成。云服务是开源技术最广泛的用户实践平台,云厂商积极拥抱Flink技术,如阿里云就基于Apache Flink推出了实时计算Flink云产品和全球统一的Flink企业版平台Ververica Platform,推动Flink在各行各业落地;目前,...
CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕捉数据库变更数据的技术,Flink 从 1.11 版本开始原生支持 CDC 数据(changelog)的处理,目前已经是非常成熟的变更数据处理方案。 Flink CDC Connectors 是 Flink 的一组 Source 连接器,是 Flink CDC 的核心组件,这些连接器负责从 MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB 等数据库读...