1.1、会话模式(Session Mode) 1.2、单作业模式(Per-Job Mode) 1.3、应用模式(Application Mode) 2、独立模式(Standalone) 3、YARN 模式 3.1、会话模式部署 3.2、单作业模式部署 3.3、应用模式部署 3.4、高可用 1、部署模式 针对不同的应用场景,对于集群资源分配和占用的方式,需求会有所不同。Flink 为各种场景提供...
Application模式原本需要客户端做的三件事被转移到了JobManager里,也就是说main()方法在集群中执行(入口点位于ApplicationClusterEntryPoint),Deployer只需要负责发起部署请求了。另外,如果一个main()方法中有多个env.execute()/executeAsync()调用,在Application模式下,这些作业会被视为属于同一个应用,在同一个集群中执...
三、应用模式(Application Mode) Session 模式和Pre-Job模式都是在客户端将作业提交给JobManager,这种方式需要占用大量的网络带宽下载依赖关系并将二进制包发送给JobManager,此外,我们往往提交多个Flink 作业都是在同一个客户端节点,这样更加剧了客户端所在节点的资源消耗,为了降低客户端这种资源消耗,我们可以使用Applicatio...
Application Mode会在Yarn上启动集群, 应用jar包的main函数(用户类的main函数)将会在JobManager上执行。只要应用程序执行结束, Flink集群会马上被关闭。也可以手动停止集群。与Per-Job-Cluster的区别：就是Application Mode下, 用户的main函数式在集群中执行的，并且当一个application中有多个job的话，per-job模式则是一...
应用模式-Application Mode 以上三种任务提交模式的主要区别在于Flink集群的生命周期不同、资源的分配方式不同以及Flink 应用程序的main方法执行位置(Client客户端/JobManager)不同。 下面分别进行介绍: 一、会话模式(Session Mode) Session模式下我们首先会启动一个集群,保持一个会话,这个会话中通过客户端提交作业,集群启...
实战之flink 1.11中的Application Mode部署模式K8S-Application模式生产使用支持下载用户自定义Jar包(已跑通) Flink1.11支持了Native Kubernetes Setup Beta,但这种模式只支持将用户自定义的jar包打到自定义的镜像中,这种模式下,来一个用户就要打一个镜像的方式不符合需求。而且这种模式支持的Flink Kubernetes Session。
Flink支持多种集群部署模式,以满足不同场景和需求。以下是Flink的主要集群部署模式: 会话模式(Session Mode) 单作业模式(Per-Job Mode)(1.15版本已弃用) 应用模式(Application Mode) 他们三者的主要区别是集群的生命周期以及资源的分配方式不同以及程序执行的位置不同 会话模式(Session Mode): 会话模式就是用户首先启...
但是如果我们将取负载的最大值,又会造成很多不必要的浪费。基于此,Flink 1.11 引入了另外一种部署选项 Application Mode, 该模式允许更加轻量级,可扩展的应用提交进程,将之前客户端的应用部署能力均匀分散到集群的每个节点上。 为了理解这个问题以及Application Mode 是如何解决这个问题...
长久以来,在YARN集群中部署Flink作业有两种模式,即Session Mode和Per-Job Mode,而在Flink 1.11版本中,又引入了第三种全新的模式:Application Mode。本文先回顾两种传统模式的做法与存在的问题,再简要介绍Application Mode。 传统部署模式 Session模式 Session模式是预分配资源的,也就是提前根据指定的资源参数初始化一个Fl...