张利兵创作的计算机网络小说《Flink设计与实现:核心原理与源码解析》,已更新0章,最新章节:。全书共8章:第1章介绍Flink设计理念与基本架构;第2章介绍DataStream的设计与实现;第3章介绍运行时的核心原理与实现,包括Dispatcher、ResourceManager以及JobManager等核心组件
Flink SQL解析生成逻辑执行计划和物理执行计划,然后转换为Table之间的操作,最终转换为JobGraph并运行在集群上。Table API和Spark中的DataSet/DataFrame接口类似,都提供了面向领域语言的编程接口。相比Flink SQL,Table API更加灵活,既可以在Java & Scala SDK中与DataStream和DataSet API相互转换,也能结合Flink SQL进行数据处...
全书共8章:第1章介绍Flink设计理念与基本架构;第2章介绍DataStream的设计与实现;第3章介绍运行时的核心原理与实现,包括Dispatcher、ResourceManager以及JobManager等核心组件的源码级解析和介绍;第4章介绍Flink任务提交与执行的整体流程,包括客户端实现、运行时作业执行过程、JobGraph及ExecutionGraph图转换等;第5章介绍不...
读《Flink设计与实现:核心原理与源码解析》 这篇书评可能有关键情节透露 Flink 是一个开源的流处理引擎,广泛应用于大规模数据处理、实时分析和事件驱动应用程序。这本书提供了深入的见解,涵盖了 Flink 的核心原理和源码解析: 首先,这本书对于那些希望深入了解 Apache Flink 内部工作原理的读者来说,是一本非常有价值...
3.1.2 集群的启动与初始化 Flink的集群模式主要分为Per-Job和Session两种,其中Per-Job集群模式为每一个提交的Job单独创建一套完整的运行时集群环境,该Job独享运行时集群使用的计算资源以及组件服务。与Per-Job集群相比,Session集群能够运行多个Flink作业,且这些作业可以共享运行时中的Dispatcher、ResourceManager等组件服务...
本文将深入探讨Flink的核心原理和源码解析,帮助读者更好地理解Flink的设计与实现。 正文内容: 1. Flink的基本概念与架构 1.1 Flink的数据流处理模型 1.2 Flink的任务调度与执行机制 1.3 Flink的容错机制 2. Flink的数据流处理流程 2.1数据源与数据接收 2.2数据转换与处理 2.3数据汇聚与输出 3. Flink的状态管理与...
1.3.1 源码编译 Flink源码编译过程比较简单,主要涉及从GitHub上拉取Flink源码,运行Maven编译命令。 1.准备编译环境 在运行环境中安装JDK和Maven编译工具,确保JDK版本在1.8以上,Maven编译工具版本在3.0以上。 2.下载Flink源码 执行Git命令,下载最新版本的Flink源码,本书中用到的版本为1.10。下载完成后,将代码分支切换为...
全书共8章:第1章介绍Flink设计理念与基本架构;第2章介绍DataStream的设计与实现;第3章介绍运行时的核心原理与实现,包括Dispatcher、ResourceManager以及JobManager等核心组件的源码级解析和介绍;第4章介绍Flink任务提交与执行的整体流程,包括客户端实现、运行时作业执行过程、JobGraph及ExecutionGraph图转换等;第5章介绍不同...
全书共8章:第1章介绍Flink设计理念与基本架构;第2章介绍DataStream的设计与实现;第3章介绍运行时的核心原理与实现,包括Dispatcher、ResourceManager以及JobManager等核心组件的源码级解析和介绍;第4章介绍Flink任务提交与执行的整体流程,包括客户端实现、运行时作业执行过程、JobGraph及ExecutionGraph图转换等;第5章介绍不同...
Flink设计与实现:核心原理与源码解析 京东 ¥127.70 去购买 简介 这是一本从源代码角度剖析Flink设计思想、架构原理以及各功能模块的底层实现原理的著作。 作者是Flink领域的资深技术专家和架构师,对Flink的源代码进行了深入分析和解读,同时融入了自己丰富的工程实践经验,既能让理解Flink的设计与实现原理,又能为他...