*/publicclassflink_wc{publicstaticvoidmain(String[]args){//创建执行环境ExecutionEnvironment env=ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();//读取文件,参数是wc.txt文件的路径DataSource<String>line_DS=env.readTextFile(
一个简单的流程就是,Client 提交任务作业给 JobManager ,JobManager 负责该作业的调度和资源分配(在 Flink 集群中,计算资源被定义为 Task Slot。每个 TaskManager 会拥有一个或多个 Slots),随后将作业分给对应的 TaskManager,TaskManager 收到任务后,启动线程去执行,并向 JobManager 报告任务状态和自身运行状态等。当...
一:Flink是什么? Flink是一个分布式计算框架。 Flink可以搭建廉价机群,快速处理任意规模的数据。 Flink总体架构如图,从左往右看。 Flink的实时处理是一个个Event(事件)驱动的(类比Kafka,Flume),不同于Spark Streaming中微批次。 (1)Flink的架构 简单理解无界流和有界流 无界流:流数据不会停止,没有边界,需要实时处...
Flink框架版本:https://flink.apache.org/blog/ Flink编程语言:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/ Flink GitHub:https:///apache/flink 本文主要开始讲解Flink一些入门概念。 02 Flink概述 2.1 产...
和其他所有的计算框架一样,flink也有一些基础的开发步骤以及基础,核心的API,从开发步骤的角度来讲,主要分为四大部分 1.Environment Flink Job在提交执行计算时,需要首先建立和Flink框架之间的联系,也就指的是当前的flink运行环境,只有获取了环境信息,才能将task调度到不同的taskManager执行。而这个环境对象的获取方式相对...
Flink入门教程(二) 2 基本概念 2.1 DataStream和DataSet Flink使用DataStream、DataSet在程序中表示数据,我们可以将它们视为可以包含重复项的不可变数 据集合。 DataSet是有限数据集(比如某个数据文件),而DataStream的数据可以是无限的(比如kafka队列中 的消息)。
Flink的环境既然有了,那么本文开始讲解Flink的入门案例。 02 开发前准备 在写入门案例之前,需要知道一些概念,即:API 和编程模型。 2.1 API 在《Flink教程(02)- Flink入门》讲述过Flink是由以下组件栈组成的: ...
Flink的环境既然有了,那么本文开始讲解Flink的入门案例。 02 开发前准备 在写入门案例之前,需要知道一些概念,即:API和编程模型。 2.1 API 在《Flink教程(02)- Flink入门》讲述过Flink是由以下组件栈组成的: 物理部署层 RuntimeTime核心层 API & Libraires ...
linux更简单一些,上传刚才下载的安装包 flink-1.7.1-bin-scala_2.12.tgz,解压缩 tarzxf flink-1.7.1-bin-scala_2.12.tgz 然后在bin目录下启动:./start-cluster.sh, 默认端口还是8081,可以在 flink-conf.yaml 中修改,还是在浏览器中打开ip:8081。
要开始开发您的第一个Flink应用程序,请使用下面的main方法创建一个类: 代码语言:txt AI代码解释 public class FilterMovies { public static void main(String[] args) throws Exception { // Create Flink execution environment final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); ...