在数据源头直接过滤掉,不要参与计算。 自定义一个UDF 按照上面的处理办法,在SQL中处理当然没有问题,但是我们在实际环境中会遇到非常多的这种情况,我个人建议自定义一个UDF,这个UDF的作用就是专门处理null或者空串或者其他各种异常情况的。 官方给出的一个经典的UDF案例如下: 代码语言:javascript 复制 publicclassHashCo...
实时计算 Flink版在 Apache Flink 核心功能的基础上还增强了企业用户所关注的集群稳定、性能优化、安全控制、系统监控和作业管理等。阿里云实时计算团队目前是全球最大、拥有 Committer 数量最多、专业性最强的 Flink 团队,为实时计算用户提供企业级的管理和咨询服务。2019 年 6 月,由数据中心联盟发起的大数据产品能力评...
下面就是完整的案例: 代码语言:javascript 复制 packageorg.table.uv;importorg.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;importorg.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;importorg.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic;importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache...
整套方案通过Canal + Kafka 连接器 + Protobuf,实现数据的同步接入, 由Flink服务负责对各类业务数据的实时统计处理。 2. 热销商品的统计处理 功能 实现对热销商品的统计, 统计周期为一天, 每3秒刷新一次数据。 核心代码 主逻辑实现: /** * 执行Flink任务处理 * @throws Exception */ private void executeFlinkT...
本次实验我们选择CentOS 7.6 64位,考虑网络连通,需将TIDB ECS实例与Flink集群部署在相同VPC网络。 2、TIDB部署 a、下载并安装 TiUP curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://tiup-mirrors.pingcap.com/install.sh | sh 1. b. 安装 TiUP 的 cluster 组件 ...
FlinkSQL 中读取 Kafka 数据实时计算后写入 MySQL 的案例研究 在现代数据处理架构中,Apache Flink 已成为处理流数据的强大工具。FlinkSQL 为用户提供了通过 SQL 查询流数据的能力,使得大数据处理变得更加简单。本文将通过一个具体的案例,展示如何使用 FlinkSQL 从 Kafka 中实时读取数据,进行计算,并最终将结果写入 MySQL...
3.指向目标Kafka的某一Topic(后续FlinkSQL任务中会调用这一Topic) 4.根据需求配置速率,默认不修改 5.再次浏览所有配置内容,确认无误后点击 保存 即完成实时采集任务配置。 数据开发 以实时电商案例数据源表存储为例,为您介绍如何创建FlinkSQL数据开发任务,正确消费Kafka中的流数据并写入至目标结果表。
基于Kafka+Flink+Redis的电商大屏实时计算案例 前言 实时大屏(real-time dashboard)正在被越来越多的企业采用,用来及时呈现关键的数据指标。并且在实际操作中,肯定也不会仅仅计算一两个维度。由于Flink的“真·流式计算”这一特点,它比Spark Streaming要更适合大屏应用。本文从笔者的实际工作经验抽象出简单的模型,并...
首先,由于实时计算离线的存储资源是混用的,离线 Hadoop 集群单独为实时计算拆出了一部分服务器并单独部署了一套 Yarn 供实时计算使用,这部分服务器的磁盘用来支持离线数据的存储,CPU 内存主要用来支持运行 Flink 任务,所以 Flink 计算资源并没有独占服务器,汽车之家也没有对计算资源作严格的管控,所以导致有很多任务分...
Flink DataSet:对有界数据进行批处理操作 Flink DataStream:对无界数据进行实时处理操作 Flink Table:基于DSL实现结构化数据处理 Flink SQL:基于SQL实现结构化数据处理 Flink Gelly:Flink的图计算库 Flink ML:Flink的机器学习库 特点 支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理 ...