parquet、text等，均支持内外表；DLC场景存储为cos，内表数据格式为Iceberg，外表数据格式为orc和text。
大数据业务场景中,经常有一种场景:外部数据发送到kafka中,flink作为中间件消费kafka数据并进行业务处理;处理完成之后的数据可能还需要写入到数据库或者文件系统中,比如写入hdfs中;目前基于spark进行计算比较主流,需要读取hdfs上的数据,可以通过读取parquet:spark.read.parquet(path) 以下代码完成消费kafka数据,并以parquet格式...
flink中main方法中的参数设置成全局参数,就等价于将这些参数广播到TaskManager的各个slot中,以便subTask使用。不设置成全局参数,这些参数的引用也会随着subTask一起调度到slot中,供subTask使用,只是每次使用都需要网络IO进行获取,效率低。 将数据以Parquet的格式写入hdfs中(可看官网文档) https://ci.apache.org/project...
(filePath)) // 也可以将输出结果用 Parquet 等格式进行压缩存储 .withBucketAssigner(new DateTimeBucketAssigner("yyyy-MM-dd", ZoneId.of("Asia/Shanghai"))) //分桶策略 默认"yyyy-MM-dd--HH" 这里设置按天分 // .withBucketAssigner(new BasePathBucketAssigner()) //分桶策略: 不分桶,所有文件写...
forRowFormat 表示输出的文件是按行存储的,对应的还有 forBulkFormat,可以将输出结果用 Parquet 等格式进行压缩存储。 4、自定义BucketAssigner。 public class MemberBucketAssigner implements BucketAssigner<String, String> { private static final long serialVersionUID = 10000L; ...
public class ParquetSinkExample { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建 Flink 流处理环境 final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); // 通过 socket 创建输入数据流 ...
使用Flink SQL将数据写入OSS-HDFS并进行压缩，可以在创建表时设置format参数。例如，若使用Parquet格式并...
StreamingFileSink 支持一些BucketingSink不支持的特性,如S3, parquet格式写等等, 1 代码示例: import java.io.{FileWriter, Writer} import java.time.ZoneId import java.util.Properties import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema ...
压缩成Parquet格式 但输入的这个对象字段是不确定的我想把数据通过flink 写入到HDFS中 压缩成Parquet格式 ...
hdfs文件不能够被spark sql去读取; 解决: 将数据写成parquet格式到hdfs上可解决这个问题;见另一篇博客 https://blog.csdn.net/u012798083article/details/85852830 2. 如果出现大量process的文件,怎么办? 解决: 将数据量一点; 3. 如何增加窗口? 解决:见另一篇:https://blog.csdn.net/u012798083article/...