Flickr8K 数据集包括 8000 张图片,针对每张图片都有 5 个不同的描述文本。该数据集可用于训练模型,也可以在模型训练完成后作为测试集使用。 模型结构 我们的模型采用了 CNN 和 RNN 进行联合训练。具体地,我们使用预训练的 VGG-16 模型提取图像特征,然后将这些特征作为 RNN 的输入,生成相应的文字描述。 # VGG-1...
我们将使用 CNN(卷积神经网络)和 LSTM(长短期记忆)单元来构建图像字幕生成器的工作模型。为了训练我们的模型,我使用了Flickr8K数据集。它由 8000 幅独特的图像组成,每幅图像将被映射到描述图像的五个不同的句子中。 第一步:导入需要的库 # linear algebra import numpy as np # data processing, CSV file I ...
Flickr8K 数据集包括 8000 张图片,针对每张图片都有 5 个不同的描述文本。该数据集可用于训练模型,也可以在模型训练完成后作为测试集使用。 模型结构 我们的模型采用了 CNN 和 RNN 进行联合训练。具体地,我们使用预训练的 VGG-16 模型提取图像特征,然后将这些特征作为 RNN 的输入,生成相应的文字描述。
我们将使用 CNN(卷积神经网络)和 LSTM(长短期记忆)单元构建图像字幕生成器的工作模型。 为了训练我们的模型,我使用 Flickr8K 数据集。它由 8000 张独特的图像组成,每张图像将映射到五个不同的句子来描述图像。 第1 步:导入所需的库 # linear algebra import numpy as np # data processing, CSV file I / O...