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2.11G,包含中文包,共有8091张图像,每张图像有5条描述语句。
flickr8k text数据集评分: flicrk8k 数据集。 用于image caption等相关数据的处理 flickr8k cnn2018-11-20 上传大小:2.00MB 所需:43积分/C币 文华财经期货软件指标公式买卖提示黄金白银德指指标公式源码.doc 文华财经期货软件指标公式买卖提示黄金白银德指指标公式源码.doc ...
Flickr8k-ImageCaption-seq2seq 详情 运行环境: 王杰 给大佬点赞 2021/05/07 01:17 发卡 第一个notebook是用seq2seq的思想,也就是一个resnet提取出特征向量,再用一个decoder RNN解码成注释文字。这个在MW的GPU上跑大概10分钟内就能跑完。 解码器还可以使用transformer,如果大家点赞多的话我后续把用transformer...
Flickr8k图像标注数据集 KOTO 航海王 4枚 4 6.4 k 99 2020/04/14 15:22 数据集包括8000张图片,每张图片都有5条对应的内容描述句子 分享在线分析 背景描述 数据集包含8,000张图像,每张图像都与五个不同的标题配对,这些标题提供了对图片中物体和事件的内容描述 ...
from torchvision.datasets import Flickr8k transform = transforms.Compose( [transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))]) trainset=Flickr8k(root='~/archive/Images', ann_file='~/archive/captions.txt', transform=transform) ...
To achieve this, in this research work, Convolutional Neural Network (CNN) and Recurrent Neural Network (RNN) are used on Flickr8K dataset. To identify the regions in the image and to recognize the objects in the regions, an advanced region-based CNN (RCNN) methodology has been used. To ...
train_descriptions=load_clean_caption("G:/KeepOnStudying/ML/Documents/CV/PycharmProjects/Image_captioning/task1/Flicker8k_Text/Flickr8k.lemma.token.txt", train_image_names) lines = to_list(train_descriptions) tokenizer.fit_on_texts(lines) ...
Flickr8K 数据集包括 8000 张图片,针对每张图片都有 5 个不同的描述文本。该数据集可用于训练模型,也可以在模型训练完成后作为测试集使用。 模型结构 我们的模型采用了 CNN 和 RNN 进行联合训练。具体地,我们使用预训练的 VGG-16 模型提取图像特征,然后将这些特征作为 RNN 的输入,生成相应的文字描述。