Python中flatten用法 一、用在数组 >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a = array(a) >>> a.flatten() array([1,3,2,4,3,5]) 二、用在列表 如果直接用flatten函数会出错 >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a.flatten() Traceback (most recent call last): File"<pyshe...
>>> a = array(a) >>> a.flatten() array([1, 3, 2, 4, 3, 5]) 1. 2. 3. 4. 二、用在列表 如果直接用flatten函数会出错 >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a.flatten() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#10>", line 1, in <module> a.flatten() ...
# 创建一个二维数组 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 使用flatten方法 flattened_arr = arr.flatten() print(flattened_arr) # 输出: [1 2 3 4 5 6] flatten方法返回的是一个NumPy数组,而不是Python列表。如果你想将其转换为列表,可以使用tolist`方法: flattened_list = flattened_...
arr2 = array(arr) arr2.flatten() 1. 2. 3. 2、用在矩阵时: arr = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] m = mat(arr) a.flatten() 1. 2. 3. 3、用在列表时: a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],['abc','def']] a1 = [y for x in a for y in x] 1. 2....
In [14]: x=np.array([[1,2],[3,4]])#flattenh函数和ravel函数在降维时默认是行序优先In [15]: x.flatten() Out[15]: array([1, 2, 3, 4]) In [17]: x.ravel() Out[17]: array([1, 2, 3, 4])#传入'F'参数表示列序优先In [18]: x.flatten('F') ...
[1,2],[3,4],[5,6]]) >>> [y for x in a for y in x] [1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> ！下⾯看下Python中flatten⽤法⼀、⽤在数组 1 2 3 4>>> a =[[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a =array(a) >>> a.flatten()array([1, 3, 2, 4, 3, 5])⼆、⽤在列表 ...
下面看下Python中flatten用法 一、用在数组 >>>a = [[1,3],[2,4],[3,5]]>>>a = array(a)>>>a.flatten()array([1, 3, 2, 4, 3, 5]) AI代码助手复制代码 二、用在列表 如果直接用flatten函数会出错 >>> a =[[1,3],[2,4],[3,5]]>>> a.flatten() ...
Python Copy 例子2: importnumpyasnp a=np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]])print("原始数组:")print(a)b=a.flatten()print("展平后的数组:")print(b) Python Copy 输出结果: 原始数组:[[[12][34]][[56][78]]]展平后的数组:[12345678] ...
elements occurinmemory.Thedefaultis ‘C’.Returns:y:ndarrayAcopyofthe input array,flattened to one dimension. 代码语言:javascript 复制 >>>a=np.array([[1,2],[3,4]])>>>a.flatten()# 默认参数为"C",即按照行进行重组array([1,2,3,4])>>>a.flatten('F')# 按照列进行重组array([1,3,...
flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,即返回一个折叠成一维的数组。但是该函数只能适用于numpy对象,即array或者mat,普通的list列表是不行的。 其官方文档是这样描述的 Parameters:ndarray.flatten(order='C')Returna copy of the array collapsedintoone dimension.order:{‘C’,‘F’,‘A’,‘K’},optional...