flatMap() 更高效:使用 flatMap() 通常比先转换 map() 然后 flat() 更有效,因为 flatMap() 遍历数组一次,而不是两次。 这意味着在处理大量数据时,flatMap() 可能会表现更好,从而减少不必要的遍历开销。 限制 flatMap() 的局限性:尽管 flatMap() 很强大,...
Flux<String> flatMapFlux = stringFlux.flatMap(mapper); // 使用 map() 返回的是 FluxMapFuseable Flux<String> mapFlux = stringFlux.map(s -> s); flatMapFlux 类型是 FluxFlatMap;也就是说,使用 flatMap() 返回的是 FluxFlatMap. mapFlux 类型是 FluxMapFuseable。也就是说,使用 map() 返回的...
可以看到,不论是 map 还是 flatMap 方法,都是对以流的形式数据的处理,返回值同样都是流形式数据的泛型。本质一样,都是 map 操作,但是不同点在于,flatMap 操作会比 map 多一个 flat 操作。"flat"单词本意有平的、扁平的含义,在源码中,我们对于 flatMap 方法中 API Note 有这样一句话: "The flatMap() o...
// 使用FlatMapFunction实现过滤逻辑,只对字符串长度大于 limit 的内容进行切词classWordSplitFlatMap(limit:Int)extendsFlatMapFunction[String,String]{override defflatMap(value:String,out:Collector[String]):Unit={// split返回一个Array// 将Array中的每个元素使用Collector.collect收集起来,起到将列表展平的效果...
map做的事情:把二箱鸡蛋分别加工成煎蛋,还是放成原来的两箱,分给2组学生; flatMap做的事情:把二箱鸡蛋分别加工成煎蛋,然后放到一起【10个煎蛋】,分给10个学生; 完整测试代码如下: 1 public class Map_FlatMap { 2 3 4 List<String[]> eggs = new ArrayList<>(); ...
第三个flatMap:从元素到集合、再从集合到元素 flatMap 其实和 map 与 mapPartitions 算子类似,在功能上,与 map 和 mapPartitions 一样,flatMap 也是用来做数据映射的,在实现上,对于给定映射函数 f,flatMap(f) 以元素为粒度,对 RDD 进行数据转换。不过,与前两者相比,flatMap 的映射函数 f 有着显著的不同。对...
一、flatMap 作用:首先将函数应用于RDD的所有元素,然后将结果展平,返回一个新的RDD。 应用场景:文件中的所有行数据仅返回了一个数组对象。(即:Map映射 + 数据扁平化操作) 二、Map 作用:将处理的数据逐条进行映射转换,这里的转换可以是类型的转换,也可以是值的转换。通过将函数应用于此RDD的所有元素,返回一个新...
一、操作符flatMap详解 flatMap将一个发射数据的Observable变换为多个Observables,然后将它们发射的数据合并后放进一个单独的Observable。 flatMap使用一个指定的函数对原始Observable发射的每一项数据之行相应的变换操作,这个函数返回一个本身也发射数据的Observable,然后FlatMap合并这些Observables发射的数据,最后将合并后的...
映射扁平化( flatmap ) 过滤( filter ) 是否存在( exists ) 排序( sorted 、 sortBy 、 sortWith ) 分组( groupBy ) 聚合计算( reduce ) 折叠( fold ) 1.map的使用详解 集合的映射操作是将来在编写Spark/Flink用得最多的操作,是我们必须要掌握的掌握。map方法接收一个函数,将这个函数应用到每一个元素,...
扁平映射（flatMap）：用于在 Monad 内部组合多个计算步骤。flatMap 接受一个返回 Monad 的函数，将当前...