当前项目的配置表最初是直接使用Lua脚本进行存储的,在后期数据量比较大的情况下,发现存在一些性能问题,于是选择了使用FlatBuffer进行优化,这里做一个简单的总结记录。 先贴一下优化前后的真机上的数据对比:问…
1. 无需解析:Flatbuffer支持在不需要解析整个数据的情况下,直接访问数据。这种特性使得Flatbuffer在对速度要求较高的场景中具有明显的优势。 2. 内存布局紧凑:Flatbuffer的内存布局非常紧凑,没有额外的空间开销,这使得它在存储和传输数据时具有较高的效率。 3. 跨评台支持:Flatbuffer支持多种不同的编程语言,并且在...
Caffe,tensorflow和onnx都是用protobuf,tflite用的是flatbuffer。 Protobuf的protoc工具编译好了之后可以使用./protoc -I. --decode=onnx.ModelProto onnx.proto < example.onnx命令去得到一串onnx模型序列化后的模型json字符串。 FlatBuffer的序列化和反序列化的速度会更快,占用空间小,适合移动端使用。git ...
FlatBuffer是跨平台的高效序列化库，支持多种编程语言，最初为游戏开发和性能关键应用设计。数据延时反序列化特性，使得在游戏配置文件使用时能有效减少加载时间和内存占用。尽管该特性在大多数数据类型上表现良好，但对字符串的处理存在优化空间。由于每次读取字符串时都会进行反序列化，导致大量重复内存申请，...
要将FlatBuffer对象添加到新对象中,可以按照以下步骤进行操作: 首先,确保已经在项目中引入了FlatBuffers库,并且熟悉使用FlatBuffers来定义和序列化对象。 创建一个新的FlatBuffer对象,并为其定义一个合适的FlatBuffer表(table)结构。表结构包括各种字段和数据类型,可以根据具体需求进行设计。
Personname: stringage: intcreatePerson(name: string, age: int) : PersonaddToFlatBuffer(builder: FlatBufferBuilder) : intgetRootAsPerson(buffer: ByteBuffer) : Personname() : stringage() : int 总结 本文介绍了如何在Android应用中使用FlatBuffer进行数据序列化和反序列化。通过使用FlatBuffer,可以减少内...
FlatBuffer是一种高效的内存布局格式和序列化库,它可以用于存储和传输数据。与其他序列化库(如JSON和Protobuf)不同,FlatBuffer在序列化和反序列化数据时,无需将数据重新解析成对象或树状结构,而是直接操作数据的原始二进制表示形式,从而实现了高效的数据访问和传输。 二、FlatBuffer的功能和特点 1.高性能:FlatBuffer...
简单来说 FlatBuffers 就是把对象数据，保存在一个一维的数组中，将数据都缓存在一个 ByteBuffer 中，每个对象在数组中被分为两部分。元数据部分：负责存放索引。真实数据部分：存放实际的值。然而 FlatBuffers 与大多数内存中的数据结构不同，它使用严格的对齐规则和字节顺序来确保 buffer 是跨平台的。此外，对于 ...
FlatBuffer具有以下特点: •高性能:FlatBuffer编码和解码过程非常快速。它通过直接对二进制数据进行访问,而不需要进行内存复制或解析。 •小内存占用:FlatBuffer使用紧凑的二进制格式存储数据,这使得数据占用的内存空间更小。 •跨平台:FlatBuffer支持在不同的编程语言和平台之间进行数据交换。 •可扩展性:FlatBuff...
FlatBuffers 序列化原理主要包括以下几个方面: 1.定义数据结构: 首先,需要使用一种专门的数据描述语言(IDL)来定义数据结构。FlatBuffers 使用一种简单的扩展语言来定义数据结构,这些结构被称为"table",并可以包含其他表,实现复杂的数据结构。通过定义表以及表之间的关系,開发人员可以指定希望序列化和传输的数据结构。