FLASK_ENV 是一个环境变量,用于指定 Flask 应用的运行环境。这个变量可以帮助你在不同的环境中使用不同的配置,例如开发环境、测试环境和生产环境。以下是关于 FLASK_ENV 的基础概念、优势、类型、应用场景以及如何设置和使用的相关信息。 基础概念 FLASK_ENV 可以设置为以下几个值: production:生产
FLASK_ENV变量用来告诉Flask当前应用所运行的环境,有两个值,分别是 “production” 和“development”,默认缺省值是“production”。 Flask自身和第三方扩展插件可能会基于此变量值改变自己的行为。 如果设置为:“development”,那么可实现: 1、**调试器。 2、**自动重载。 3、打开 Flask 应用的调试模式。 只要...
print(f'环境变量FLASK_ENV:{os.getenv("FLASK_ENV")}') print(f'config FLASK_ENV = {app.config.get("ENV")}') app.config.from_object(config_env.get(env))# 获取相应的配置类 # db 数据库初始化 db.init_app(app) # migrate 迁移组件初始化 ...
将 FLASK_ENV 设置为 development 将启用调试模式。默认情况下，flask run 将在调试模式下使用交互式调试...
我有一个flask.cfg和FLASK_ENV='development'。我运行flask run并打印development。但是生产服务器已经启动了。 它忽略以下内容: app.config.from_pyfile("flask.cfg") print(f"{app.config['ENV']}") => development 这是一个无关紧要的个人项目。这就是为什么我为了方便而忽略了最佳实践。
在Docker中,Flask无法检测到FLASK_ENV的问题可能是由于环境变量设置不正确导致的。FLASK_ENV是一个用于指定Flask应用程序运行环境的环境变量,常用的取值有"development"、"production"和"testing"。 要解决这个问题,可以按照以下步骤进行操作: 确保在Docker容器中正确设置了FLASK_ENV环境变量。可以通过Dockerfile或docker-com...
FLASK_APP = 'my_app' FLASK_ENV = 'development' env = Env() if env.FLASK_ENV == 'production': app.run(host='0.0.0.0', port=8080) else: app.run(host='localhost', port=5000) 在这个例子中,我们定义了一个名为 Env 的类,在其中定义了两个属性:FLASK_APP 和 FLASK_ENV。然后,我们通过实...
Flask读取env文件 Flask读取env文件的方法如下: (图片来源网络,侵删) 1、确保你已经安装了pythondotenv库,如果没有安装,可以使用以下命令安装: pip install pythondotenv 2、在项目根目录下创建一个名为.env的文件,用于存储环境变量。 SECRET_KEY=mysecretkey...
FLASK_DEBUG=1 FLASK_ENV=local AAA=1234 可是这些配置如何加载到环境变量中去? python-dotenv python-dotenv 就是专门干这事的,他能将配置文件的配置信息自动加入到环境变量。 安装python-dotenv pip install python-dotenv 加载配置文件 fromdotenvimportload_dotenv ...
在Windows 上启动 Flask 项目时,工作目录有 UTF-8 编码的 .env 文件,里面配置的环境变量在 Python2 中识别为 Unicode 类型,导致下述错误: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 * Serving Flask app"bootstrap"(lazy loading) ...