app=Flask(__name__)@app.route('/')asyncdefhello():awaitasyncio.sleep(1)return'Hello, World!'if__name__=='__main__':app.run() Python Copy 在上面的示例中,我们定义了一个使用async-def关键字修饰的异步视图函数hello,在函数内部使用await asyncio.
在Flask asyncio运行中使用HTTPS,可以通过以下步骤实现: 生成SSL证书和密钥:为了使用HTTPS,我们需要生成SSL证书和密钥。可以使用OpenSSL工具来生成自签名的证书和密钥。具体步骤如下: 打开终端或命令提示符窗口。 运行以下命令生成私钥文件: 运行以下命令生成私钥文件: ...
这里的Flask(__name__)会根据当前模块名创建应用实例。 第三步:定义异步视图函数 接下来,我们将定义一个异步视图函数,该函数可以模仿一个需要长时间执行的操作,例如延迟处理或外部 API 调用。这里我们将使用asyncio.sleep()来模拟异步操作。 importasyncio@app.route('/async')asyncdefasync_view():# 模拟一个耗...
await asyncio.gather( asyncio.to_thread(blocking_io), asyncio.sleep(1)) # 如果有更多的任务,可以用list解包的方式放入值 # await asyncio.gather(*[tasks]) print(f"finished main at {time.strftime('%X')}") asyncio.run(main()) """ 运行结果: started main at 10:33:33 start blocking_io at...
Flask 2.2.2 本身是一个同步框架，它并不是直接支持 asyncio 的。但是，从 Flask 2.0 版本开始，...
这将阻止 Flask 响应,直到异步函数返回,但它仍然允许您做一些聪明的事情。我已经使用这种模式使用 aiohttp 并行执行许多外部请求,然后当它们完成时,我又回到传统的 flask 中进行数据处理和模板渲染。 import aiohttp import asyncio import async_timeout from flask import Flask loop = asyncio.get_event_loop() app...
flask_api_server.py 是Flask的版本 可以使用gunicorn_flask_api_server.sh启动 使用test_flask_api_server.py进行单元测试 异步版本aiohttp aiohttp_api_server.py 是基于aiohttp的异步版本 使用test_aiohttp_api_server.sh测试 压力测试Benchmark 使用的工具是: Vegeta, Star是14.8, github.com/tsenart/vege 当前环...
使用asyncio 和Flask 创建数据采集接口 为了创建一个使用 asyncio 和Flask 的数据采集接口,我们可以按照以下步骤进行: 1. 创建一个Flask应用并定义数据采集接口路由 首先,我们需要安装必要的库: bash pip install Flask aiohttp 然后,创建一个Flask应用并定义一个数据采集的路由: python from flask import Flask, jso...
问当使用flask程序时，Asyncio错误“线程中没有当前事件循环”EN协程是轻量级线程，拥有自己的寄存器上下文...
首先我尝试使用 aiohttp,但最终我找到了 Quart(与 Flask 相同,但它使用 Asyncio)。在 Quart 上运行 http 服务器的示例代码: import quart from quart import request import json import time app = quart.Quart(__name__) def resp(code, data): return quart.Response( status=code, mimetype="application/...