这里的Flask(__name__)会根据当前模块名创建应用实例。 第三步:定义异步视图函数 接下来,我们将定义一个异步视图函数,该函数可以模仿一个需要长时间执行的操作,例如延迟处理或外部 API 调用。这里我们将使用asyncio.sleep()来模拟异步操作。 importasyncio@app.route('/async')asyncdefasync_view():# 模拟一个耗...
在Flask中结合使用asyncio,可以实现高性能的Web服务,具体来说,可以将Flask的路由处理函数定义为异步函数,并使用asyncio的事件循环来驱动这些函数的执行,这样,当多个请求同时到达时,Flask可以使用多个协程来并发处理这些请求,从而提高服务器的性能。 使用方法 1、安装Flaskasyncio库 要使用Flask和asyncio,首先需要安装Flaskasy...
Making Flask async and Quart sync (pgjones.dev) 示例: from flask import Flask, jsonify, has_request_context, copy_current_request_context, request from functools import wraps from concurrent.futures import Future, ThreadPoolExecutor import asyncio def run_async(func): @wraps(func)...
Flask 2.2.2 本身是一个同步框架，它并不是直接支持 asyncio 的。但是，从 Flask 2.0 版本开始，F...
flask_api_server.py 是Flask的版本 可以使用gunicorn_flask_api_server.sh启动 使用test_flask_api_server.py进行单元测试 异步版本aiohttp aiohttp_api_server.py 是基于aiohttp的异步版本 使用test_aiohttp_api_server.sh测试 压力测试Benchmark 使用的工具是: Vegeta, Star是14.8, github.com/tsenart/vege 当前环...
在Flask asyncio运行中使用HTTPS,可以通过以下步骤实现: 生成SSL证书和密钥:为了使用HTTPS,我们需要生成SSL证书和密钥。可以使用OpenSSL工具来生成自签名的证书和密钥。具体步骤如下: 打开终端或命令提示符窗口。 运行以下命令生成私钥文件: 运行以下命令生成私钥文件: ...
这将阻止 Flask 响应,直到异步函数返回,但它仍然允许您做一些聪明的事情。我已经使用这种模式使用 aiohttp 并行执行许多外部请求,然后当它们完成时,我又回到传统的 flask 中进行数据处理和模板渲染。 import aiohttp import asyncio import async_timeout from flask import Flask loop = asyncio.get_event_loop() app...
使用asyncio 和Flask 创建数据采集接口 为了创建一个使用 asyncio 和Flask 的数据采集接口,我们可以按照以下步骤进行: 1. 创建一个Flask应用并定义数据采集接口路由 首先,我们需要安装必要的库: bash pip install Flask aiohttp 然后,创建一个Flask应用并定义一个数据采集的路由: python from flask import Flask, jso...
执行异步活动的代码块使用asyncio并aiohttp在直接运行时运行良好。但是,当我将代码添加到我的烧瓶蓝图时,它会引发此错误:RuntimeError: There is no current event loop in thread 'Thread-2'出于演示目的,我制作了一个演示烧瓶应用程序。万一有人想测试一下。main.pyfrom flask import Flaskfrom my_blueprint ...
Flask 服务器不应该在生产中使用。Gunicorn 线程工作线程（或多个 Gunicorn 进程）会很好，因为 asyncio ...