USERNAME="root" # 连接MySQL的密码,自己设置 PASSWORD="123456" # MySQL上创建的数据库名称 DATABASE="test2" # 通过修改以下代码来操作不同的SQL比写原生SQL简单很多 --》通过ORM可以实现从底层更改使用的SQL # SQLALCHEMY_DATABASE_URI= f"mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOSTNAME}:{PORT}/{DAT...
sqlite 数据库是小型应用的最方便的选择,每一个数据库都是存储在单个文件里。 我们有许多新的配置项需要添加到配置文件中(文件config.py): AI检测代码解析 import os basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'app.db')...
1.安装依赖 pipinstallflask-sqlalchemy# 安装 flask-sqlalchemypipinstallpymysql# 安装MySQL驱动或者 pipinstallmysqlclient#也是MySQL驱动 2.连接数据库 数据库URI(连接地址)格式: 协议名://用户名:密码@数据库IP:端口号/数据库名"""安装pymysql驱动连接方式"""app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] ='mysql...
51CTO博客已为您找到关于flask sqlalchemy 和 pymysql 对比的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及flask sqlalchemy 和 pymysql 对比问答内容。更多flask sqlalchemy 和 pymysql 对比相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成
mysql#如果使⽤的是pymysql驱动,协议名: mysql+pymysqlSQLALCHEMY_DATABASE_URI="mysql+pymysql://...
from flask import Flask, url_for, request, redirect, render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 设置数据库连接地址 DB_URI = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/web' app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI # 是否追踪数据库修改,一般...
安装PyMySQL的方式为:pip install PyMySQL 之后,数据库连接代码可以更改为:这样,开发者就能够利用PyMySQL与MySQL数据库进行有效交互,实现流畅的数据库操作。为了更深入地理解数据库操作与Flask-SQLAlchemy集成,请参考SQLAlchemy 1.0的MySQL文档:MySQL — SQLAlchemy 1.0 Documentation。
创建一个config.py文件,路径是flaskr/config.py,这里主要添加的是数据库配置,如果后期有其他配置也可以在该文件里面。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 # 数据库连接池 SQLALCHEMY_DATABASE_URI ='mysql://root:123@127.0.0.1:23306/job'
如果使⽤的是mysqldb驱动,协议名: mysql 如果使⽤的是pymysql驱动,协议名: mysql+pymysql 1. from flask import Flask 2. from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 3. 4. app = Flask(__name__) 5. 6. # 数据库配置 7. HOSTNAME = '127.0.0.1' 8. PORT = 3306 9. DATABASE = 'flask' 10...
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:sheen@localhost/zaj_sql' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(80), unique=True) ...