(1) 精确查询 Users.query.filter_by(name=‘vnet’).all() 模糊查询 Users.query.filter(Users.name.contains(‘vnet’)).all() 返回查询到第一个对象 Users.query.filter_by(name=‘vnet’).first() 返回查询到所有的对象 Users.query.filter_by(name=‘vnet’).all() 逻辑非查询 Users.query.filter(...
方法一:先查询后修改 可能会丢失数据 user = User.query.filter(User.username=="小红").first() user.email = "abc@163.com" db.session.commit() 方法二:直接修改 推荐 User.query.filter(User.username == 'qqqq').update({'email': 'ABC@qq.com'}) db.session.commit() #--- # 批量修改 列表...
filters= {’name': ‘fengyao', ‘age': 26} User.query.filter_by(**filters).first() 比filter_by的功能更强大,支持比较运算符,支持or_、in_等语法。 filters = {User.name == ‘fengyao’,User.age >25}User.query.filter(*filters).first()...
前言 引出重写的原因,我们是通过软删除的方式来删除数据的(即通过status标识来确定数据是否作废) 那么这样的话,我们每一次查询的时候都要写上条件status=1很繁琐。我们可以重写filter_by方法 源码介绍 如上图所示我们现在使用的查询方式并不是SQLAlchemy原生的查询方式
flask sqlalchemy filter_by 条件查询 not Flask-SQLAlchemy SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和 SQL 语句打交道,而是通过 Python 对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销的同时,换来的是开发效率的较大提升 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。
在filter_by() 中通过键值对指定查询条件,在 filter_by() 方法后需要链式跟上 all() 方法,才能返回查询对象。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [Person_name:Panshiyi] 5. 模糊查询,返回满足条件的数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
在上面的例子中,我们使用了regex_filter函数来创建一个正则表达式过滤器,然后将其应用于User.username字段。最后,我们使用all()方法获取所有匹配的用户。 正则表达式的优势在于它可以灵活地进行模式匹配和过滤,可以满足各种复杂的查询需求。它在文本处理、数据清洗、搜索引擎等场景中都有广泛的应用。 腾讯云提供了多个与云...
最近开发使用到flask_SQLAlchemy,遇到filter()跟filter_by(),但是分不清两者区别,通过百度,发现跟自己实践验证不太一样,为此写下这篇博客记录,免得像我等小白被网上一些博客误导!!! 区别1 db.session.query(类名).filter(类名.属性名=='xxx') db.session.query(类名).filter_by(属性名='xxx') 区别2 ...
flasksqlalchemy filter 多条件查询 python 多条件查询 在SQL数据库(我使用Python Sqlite)中,如果我们有100万行查询,如何确保 SELECT * FROM mytable WHERE myfunction(description) < 500 AND column2 < 1000 [---] [---] high-CPU cost condition easy-to-test requiring 100 µ...
filter_by()把等值过滤器添加到原查询,返回新查询 limit()使用指定值限制原查询返回的结果数量,返回新查询 offset()偏移原查询返回的结果,返回新查询 order_by()排序返回结果,返回新查询 groupby()原查询分组,返回新查询 这些过滤器返回的结果都是一个新查询,我的理解是这些查询其实是生成的SQL语句,lazy的惰性求值...