1. 环境准备 首先,确保你已经安装了Flask和RQ。可以通过pip安装这两个库: AI检测代码解析 pipinstallFlask rq redis 1. 同时,你需要运行一个Redis服务器,RQ将利用Redis来存储和调度任务。 2. Flask应用的基本设置 我们先创建一个简单的Flask应用: AI检测代码解析 fromflaskimportFlask,request,jsonifyfromredisimport...
= create_app() app.app_context().push() 当使用flask命令时,根目录中的microblog.py模块创建应用实例,但RQ worker实际上却一无所知,所以当任务函数时...,应用程序在此模块中创建,因为这是RQ worker要导入的唯一模块。...将运行在由RQ控制的单独前进中,而不是烧瓶,因此如果发生任何意外错误,任务将中...
redis)EN我想做一件非常简单的事情:启动某个worker，然后将答案返回给user。我尝试使用Flask和RQ的组合...
使用Flask-RQ2、redis 和 rq 库开发 Flask 应用程序。队列有效,但对于较大的数据集,我收到错误: Moving job to FailedJobRegistry Work-horse process was terminated unexpectedly (waitpid returned 9) 我搜索了类似的错误,许多其他人建议固定 redis 和 rq。我尝试了很多组合,想知道是否有其他人成功地解决了...
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pip install Flask-RQ2 Getting started To quickly start using Flask-RQ2, simply create anRQinstance: fromflaskimportFlaskfromflask_rq2importRQapp=Flask(__name__)rq=RQ(app) Alternatively, if you're using theapplication factorypattern: fromflask_rq2importRQrq=RQ() ...
1.1 在 Linux 上启动后端 Flask API 由于RQ的 workers 只能在有fork()函数的操作系统上正常工作,所以 Windows 无法正常启动rq worker,请参考:http://python-rq.org/docs/#limitations 所以为了方便,我们准备将后端 Flask API 应用迁移到 Linux 中,关于在 Linux 中如何部署需要到第 20 章才讲,本章只是简单介绍...
New URL:https://github.com/rq/flask-rq2 Stop monkey-patching the scheduler module since rq-scheduler gained the ability to use custom job classes. Requires rq-scheduler 0.8.2 or higher. Adds depends_on, at_front, meta and description parameters to job decorator. ...
关键点在于rq部分:rq: build: . depends_on: - redis - web command: "rq worker" restart: always environment: - TZ=Asia/Shanghai使用command命令启动RQ队列:command: "rq worker"在Flask的配置文件config.py中如下编写:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24...
redis 发送确认电子邮件与 flask ，RQ(工作以外的应用程序上下文.)当您在视图或creat_app工厂函数中时，...