首先安装Anaconda 3.5版本,本人使用的机器为windows,Tensorflow从0.12版本开始支持windows系统,可以这样安装 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 一定要按照我这样的安装,不然会有问题的。。。 构建Tensorflow图像识别模型 学过一点点机器学习的同学们都知道,图像识别率的高低与训练好坏是有非常大的关系的...
下面代码分别介绍Tensorflow和Keras分批将数据读到内存中的关键函数。Tensorflow对初学者不太友好,所以我个人现阶段更习惯用它的高层API Keras来做相关项目,下面的TF实现是之前不会用Keras分批读时候参考的一些列资料,在模型训练上仍使用Keras,只有分批读取用了TF的API。 TensorFlow 在input.py里写get_batch函数。 def ...
支持多种 servables:Tensorflow 模型,embeddings,vocabularies,功能的转换和非基于 Tensorflow 的机器学习模型 使用 推荐大家用Docker的方式来使用TensorFlow Serving。 快速开始 # 拉取 docker 镜像 $ docker pull tensorflow/serving # 下载测试模型数据 $ git clone --depth=1 https://github.com/tensorflow/serving ...
以下是一个简单的Flask应用示例,它使用TensorFlow的MobileNetV2模型进行图像分类和相似度计算: fromflaskimportFlask,request,jsonifyfromflask_corsimportCORSimportnumpyasnpimportcv2fromtensorflow.keras.applications.mobilenet_v2importMobileNetV2,preprocess_input,decode_predictionsfromtensorflow.keras.preprocessingimportimagefro...
【手写字数字识别】基于TensorFlow构造线性模型与卷积模型对mnist数据(0-9手写7W+图片)做模型训练,并结合Flask发布ckpt模型,作为Web应用,通过页面调用api做识别。 具象化的讲,使用Python与两大框架,对mnist数据集(其本身就是0-9的手写体图片集)进行训练,并将训练后的模型存放在项目中,即ckpt文件,再由Flask暴露路由...
环境 阿里云服务器+CentOS8+Anaconda3+Nginx+gunicorn+falsk+tensorflow 问题一 前面过程:在CentOS8中安装了Nginx,在Anaconda中安装了gunicorn,然后在conda虚拟环境中启动实例程序index.py gunicorn -b 127.0.0.1:5000 index:app 其中127.0.0.1:5000是与Nginx交互的端口 ...
基于flask+TensorFlow的手写数字识别模型Web应用开发 flask框架PythonWEB开发手写数字识别手写数字识别是研究图像识别,深度学习技术的典型案例,本文中以手写数字识别Web应用程序开发为例,介绍了基于flask框架的TensorFlow+Python Web开发技术和相关的编程方法.张磊李斌李臻新一代(理论版)...
推荐大家用Docker的方式来使用TensorFlow Serving。 快速开始 # 拉取 docker 镜像 $ docker pull tensorflow/serving # 下载测试模型数据 $ git clone --depth=1 https://github.com/tensorflow/serving $ TESTDATA="$(pwd)/serving/tensorflow_serving/servables/tensorflow/testdata" ...
教程帖,使用TensorFlow服务和Flask部署Keras模型! 在本教程中,我们将创建一个TensorFlow服务器来部署我们在Keras内置的InceptionV3图像分类卷积神经网络(CNN)。 然后,我们将创建一个简单的Flask服务器,该服务器将接受POST请求并执行Tensorflow服务器所需的一些图像预处理,并返回JSON响应。
# 导入库和设置import numpy as npimport cv2from tensorflow.keras.models import load_model# 关闭信息和警告import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' def test_rx_image_for_Covid19_2(model, imagePath): img = cv2.imread(imagePath) img_out = img img = cv2.cvtColor(img, cv2....