在上面的JavaScript代码中,我们创建了一个WebSocket连接,连接到Flask应用程序中的/stream路由。然后,我们定义了一个onmessage事件处理程序,用于处理接收到的实时数据。当接收到数据时,事件处理程序将打印出接收到的实时数据。这样,你就成功地使用Flask的stream_with_context功能实现了实时流内容与前端请求的交互。你可以根据...
# 需要導入模塊: import flask [as 別名]# 或者: from flask importstream_with_context[as 別名]defget_coverage():returnResponse(stream_with_context(generate(app_context.coverage)), content_type='application/json')# 保存測試數據在本地# /saveResult 開發者ID:Meituan-Dianping,項目名稱:lyrebird-api-...
defimage(doc_id, fname):bin_file = models.BinaryDocumentContent.query.filter_by(document_id=doc_id, name=fname).first()if(bin_fileisNone):return"404 Error",404if(app.config.get('IS_SQLITE',False)):returnResponse(stream_with_context(standard_b64decode(bin_file.data)), mimetype=bin_fil...
@app.route('/stream.html')defrender_large_template(): file= open('server.log')returnResponse(stream_template('stream-view.html',logs=file.readlines())) 上例的代码会将本地的”server.log”日志文件内容传入模板,并以流的方式渲染在页面上。 ”stream_with_context()”方法,它允许生成器在运行期间获...
当传输大量内存,以至于超出内存大小,一般http服务器会报500错误,这时可以使用Streaming流的方式来传输内容,类似ChatGPT和视频流那样的输出方式,flask里要用到生成器和直接响应。 from flask import stream_with_context, request @app.route('/stream') def streamed_response(): ...
stream_with_context )import requestsapp = Flask(__name__)@app.route("/download/<file_path>", method=["GET"])def (file_path): url_prefix = "http://1.1.1.1/" remote_url = url_prefix + file_path req = requests.get(remote_url, stream = True) return Response(stream_with_context(re...
from time import sleep from flask import Flask, Response, stream_with_context app = Flask(__name__) @app.route('/stream', methods=['GET']) def stream(): def generate(): for i in range(1, 21): print(i) yield f'This is item {i}\n' # 生成流数据 # 在生成每个数据项后可以添加...
”stream_with_context()”方法,它允许生成器在运行期间获取请求上下文: from flask import request, stream_with_context @app.route('/method') def streamed_response(): def generate(): yield 'Request method is: ' yield request.method yield '.' ...
Flask 提供了一个 stream_with_context() 函数,可以将一个生成器对象转换为一个 Response 对象。生成器对象可以逐块生成数据,这样就可以避免一次性将整个文件加载到内存中。 以下代码展示了一个使用 stream_with_context() 函数的示例: 代码语言:javascript ...
python Copy from flask import Response @app.route('/stream')def stream():def generate():yield ...