(DeclarativeBase):passdb=SQLAlchemy(app,model_class=Base)classUser(db.Model):id:Mapped[int]=mapped_column(primary_key=True)username:Mapped[str]=mapped_column(unique=True)withapp.app_context():db.create_all()db.session.add(User(username="example"))db.session.commit()users=db.session.scalars(...
Flask: 1.0.3 Flask-SQLAlchemy: 2.3.2SQLAlchemy: 1.3.12Flask-SQLAlchemy是Flask中比较好用的ORM框架,说起ORM框架,熟悉SpringBoot开发的同学肯定对JPA比较了解,它们都是通过实体对象映射关系库中的表,操作实体对象,进行增删改查,减少了SQL的编写,非常方便。在JPA中,当我们修改了一个实体类之后(添加字段),对应...
1.创建flask_sqlalchemy基于sqlite的实例db database.py: fromflaskimportFlaskfromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemy app= Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] ='sqlite:///test.db'app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] =True db= SQLAlchemy(app) 2.建立model类,用于创建table/...
SQLAlchemy是一个Python的SQL工具包和对象关系映射工具,它给应用开发者提供了全部且灵活的SQL操作(数据库支持)。 Flask-SQLAlchemy是用于支持SQLAlchemy的Flask插件(怎么开发的?Flask文档有讲解,当然,还得了解SQLAlchemy)。 安装Flask-SQLAlchemy: pip3 install Flask-SQLAlchemy 会同时把没安装的SQLAlchemy安装上。 参...
(1)app 应用配置项 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 指定了 SQLAlchemy 所要操作的数据库,这里我们使用的是 SQLite,数据库 URL 以 sqlite:/// 开头,后面的 db/users.db 表示数据库文件存放在当前目录的 db 子目录中的 users.db 文件。当然,你也可以使用绝对路径,如 /tmp/users.db 等。
问如何在Flask中使用sqlalchemy从SQlite数据库中获取(检索)数据EN一、配置数据库 1、安装扩展库 安装py...
1. 安装依赖:pip install sqlalchemy sqlalchemy-asyncio 2. 在 Flask 应用中初始化 SQLAlchemy 和 Asyncio: from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import sqlalchemy.ext.asyncio app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.db' ...
SQLALCHEMY_DATABASE_URI数据库的连接信息 Postgres: postgresql://user:password@localhost/mydatabase 1. MySQL: mysql://user:password@localhost/mydatabase 1. Oracle: oracle://user:password@127.0.0.1:1521/sidname 1. SQLite (注意开头的四个斜线): ...
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir,'app.sqlite') # 创建数据库对象 db = SQLAlchemy(app) class Blog(db.Model): #创建字段 # 主键ID id = db.Column(db.Integer,primary_key = True) # 标题 ...
SQLAlchemy, multiple database support: sqlite, MySQL, ORACLE, MSSQL, DB2 etc. Partial support for MongoDB using MongoEngine. Multiple database connections support (Vertical partitioning). Easy mixin audit to models (created/changed by user, and timestamps). ...