安装‘flask-sqlalchemy’:‘sudo pip instal flask-sqlalchemy’ 二.Flask-SQLAlchemy 的使用 初始化和设置数据库配置信息 使用flask_sqlalchemy 中的SQLAlchemy进行初始化: from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(_name_) db = SQLAlchemy(app) 1. 2. 3. 设置配置信息:在"config.py"文件中...
1, 生成表 db.Model主要用于数据库的增删改查操作, 构建表交给db.Table完成 安装pip install flask-migrate fromdatetimeimportdatetimefromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemyfromsqlalchemy.dialects.mysqlimportTINYINT, BIGINT, VARCHAR, CHAR, DATETIME, INTEGER#使用原生sqlalchemy创建字段app=create_app()#创建数据库...
SQLAlchemy会自动读取app.config中连接数据库的信息db=SQLAlchemy(app)#测试代码#导入模块# import sqlalchemy# with app.app_context():# with db.engine.connect() as conn:# rs=conn.execute(sqlalchemy.text('select 1'))# print(rs.fetchone()) #打印结果为(1,)证明连接成功#创建模型:UserclassUser(...
4.4删除数据 1. 删除单个对象 2. 批量删除 Flask是一种轻量级Web应用框架,使用Python编写。它是一个简单易用的框架,适合构建小型到中型的Web应用程序。Flask提供了基本的Web开发功能,如路由、请求处理、模板渲染、文件上传等。 这里接上一篇的内容继续: 在Python3下怎样用Flask-SQLAlchemy对MySQL数据库操作?3 赞同 ...
删除数据表 上篇文章我们学习了Flask框架——数据库配置及迁移同步,这篇文章我们学习Flask框架——数据库操作命令(增删改查)。 首先我们创建一个Flask项目,其目录如下所示: 配置文件settings.py代码如下所示: class Configs: ENV='development' DEBUG=True # 设置连接数据库路径 SQLALCHEMY_DATABASE_URI='mysql+py...
文章分类 MySQL 数据库 目录 1. flask项目演示 2. sqlalchemy介绍和快速使用 2.1 原生操作的快速使用 3. 创建操作数据表 3.2 sqlalchemy快速插入数据 4. scoped_session线程安全 4.2 类装饰器 5. 基本的增删查改 5.1 基本增删查改和高级查询 5.2 原生sql 6. 一对多 6.1 表模型 6.2 新增和基于对象的查询 7...
上篇文章我们学习了Flask框架——数据库配置及迁移同步,这篇文章我们学习Flask框架——数据库操作命令(增删改查)。 首先我们创建一个Flask项目,其目录如下所示: 配置文件settings.py代码如下所示: classConfigs:ENV='development'DEBUG=True# 设置连接数据库路径SQLALCHEMY_DATABASE_URI='mysql+pymysql://root:123456...
(1)可以用sqlalchemy中的方法去查询(利用数据查询对象 query) 查询指定列 a = db.session.query(User.id).all() a1 = db.session.query(User.id).first() # 也可以对返回结果进行切片 a2 = db.session.query(User.id).all()[1:2] 利用order_by 进行排序 ...
在 Flask 项目中与数据库产生联系，我们可以通过以下几个步骤：配置数据库路径：在 settings 配置文件中设置数据库的连接路径。连接数据库路径：使用 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 配置项，确保正确无误。加载配置文件：在 app.py 文件中通过 app.config.from_object() 加载配置文件。完成数据库连接路径的配置...
SQLAlchemy数据库模型 摘要 在Flask框架中,通过Flask-SQLAlchemy扩展,可以实现与数据库的连接和操作。Flask-SQLAlchemy允许开发者使用Python类来定义数据库模型,每个模型类对应数据库中的一张表。这样,开发者可以通过操作这些Python类来实现对数据库表的增删改查等操作,从而简化数据库操作流程。