数据库连接设置 在Flask-SQLAlchemy 中,数据库使用URL指定,而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 键中 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test' 1. 其他设置: # 动态追踪修改设置,如未设置只会提示警告 app.config['SQLALCHEMY_...
当该值为 true 时,系统将从适当的池中提取 SQLConnection 对象,或在需要时创建该对象并将其添加到适当的池中。可识别的值为 true、false、yes 和 no。 从深蓝居的博客上找到的描述: 前几天同事问我一个问题,一种CS架构的程序,直接把SQL Server作为服务端,每个客户端直接连接数据库操作(kay注:S2的cs项目就...
fromsqlalchemy.ormimportsessionmakerfromsqlalchemyimportcreate_enginefrommodelsimportUsers#"mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/aaa"engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/aaa", max_overflow=0, pool_size=5) Connection= sessionmaker(bind=engine)#每次执行数据库操作时,都...
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] ='sqlite:///'+os.path.join(base_dir, r'db\***.sqlite3') 还有几个不常用的配置选项 SQLALCHEMY_BINDS 一个将会绑定多种数据库的字典。 SQLALCHEMY_ECHO 调试设置为true SQLALCHEMY_POOL_SIZE 数据库池的大小,默认值为5。 SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT 连接超时时间...
sqlalchemy.exc.ArgumentError: Argument 'arg' is expected to be one of type '<class 'str'> ,not <class 'int'>... 这之类的错误,意思是说server_default只接收字符串类型的值,并不接受整型或者布尔型的值。这就尴尬了! 那怎么解决尼?通过我翻墙到国外的网站才找到解决的方法。其实很简单。首先需要导...
SQLALCHEMY_DATABASE_URI 用于连接的数据库 URI 。例如:sqlite:tmp/test.dbmysql://username:password@server/db SQLALCHEMY_BINDS 一个映射 binds 到连接 URI 的字典。更多 binds 的信息见用 Binds 操作多个数据库。 SQLALCHEMY_ECHO 如果设置为Ture, SQLAlchemy 会记录所有 发给 stderr 的语句,这对调试有用。
从安装Flask,pipenv 到路由实现,Blueprint、SQLAlchemy,一次简单实践,github地址,https://github.com/stark0824/smartAdmin 安装准备 代码语言:shell AI代码解释 python3 -V && pip3 -V pip3 install pipenv pipenv 代码语言:shell AI代码解释 pipenv shell PyCharm的环境配置在这里就不做过多解释了,这里针对后续的...
SQLAlchemy 是一种 ORM 框架,通过使用它,可以大大简化我们对数据库的操作,不用再写各种复杂的 sql语句 了。
CONNECTION_STRING = f'mssql+pyodbc://{USERNAME}:{PASSWORD}@{SERVER}/{DATABASE}?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server' db = SQLAlchemy() 步骤三:创建FLASK应用程序接下来,我们将创建一个简单的FLASK应用程序。在同一个目录下,创建一个名为app.py的文件,并添加以下代码: from flask import Flask, ren...
根据SQL Alchemy 文档,我发现我可以像这样使用我的 pyodbc 连接字符串: # Python 2.x import urllib params = urllib.quote_plus("DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};SERVER=dagger;DATABASE=test;UID=user;PWD=password") engine = create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params) ...