python 代码 importloggingfromdatetimeimportdatetimefromtypingimportList,OptionalimportuvicornfromfastapiimportFastAPI, HTTPException, QueryfrompydanticimportBaseModelfrompydanticimportcreate_modelfromsqlalchemyi
User.query.filter() # 按条件查询 (主要的) 1、User.query.filter().all() # 所有 2、User.query.get() # 获取一个,根据主键。 3、User.query.filter().first() # 第一个 4、User.query.filter(User.username.startswith(‘’)).all() # 按...
ret = session.query(Users).order_by(Users.id).all() # order_by 默认就是升序排序 # 第一个条件重复后,再按第二个条件升序排 ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all() 9、分组 1 2 3 4 5 6 7 8 9 from sqlalchemy.sql import func # select nam...
User.query.filter(.like("%n%g")).all() 模糊查询 查询名字和邮箱都以li开头的所有用户[2种方式] User.query.filter(.startswith("li"), User.email.startswith("li")).all() from sqlalchemy import and_ User.query.filter(and_(.startswith("li"), User.email.startswith("li"))).all() 查询...
1.上述代码中的relationship，是关联属性的意思，是SQLAlchemy提供给开发者快速引用外键模型的一个对象属性...
),all()等 1.用offset()设置索引偏移量,limit()限制取出量 db.session.query(User.name).filter(...
query.filter_by(username='test').update({'email': 'new_email@example.com'}) db.session.commit() 4.4删除数据 在Flask-SQLAlchemy中,可以使用db.session对象的delete()方法来删除数据。下面是一些常用的删除数据的方法: 1. 删除单个对象 # 删除单个对象 user = User.query.filter_by(username='test')....
query.order_by(text("id desc")).offset(1).limit(3) # 1.3.x 方式2 => text("id desc") # 4.分页简单实现 Cat.query.offset( (page_num -1) * count ).limit(count).all # 5.Flask-SQLAlchemy 自带分页 Cat.query.paginate(page=None, per_page=None, error_out=True, max_per_page=...
我将SQLAlchemy 与 Flask 一起使用,当尝试从数据库返回所有值时,我只获取主键。models.pyfrom app import dbclass Category(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) title = db.Column(db.String(64), index=True, unique=True) url = db.Column(db.String(64)) color = db.Column...
基础查询是指最简单的查询,只涉及一张表。在SQLAlchemy中,可以通过Query对象来进行基础查询,如下所示: 复制 from flaskimportFlaskfrom flask_sqlalchemyimportSQLAlchemyapp=Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db'db=SQLAlchemy(app)classUser(db.Model):id=db.Column...