使用Flask-SQLAlchemy插入多条数据可以通过以下步骤实现: 创建一个Flask-SQLAlchemy模型类: 首先,你需要定义一个模型类,该类继承自db.Model。这个类将映射到数据库中的一个表。 python from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE...
.order_by(Stock.area).all() 实现批量新增数据 插入数据不多时倒是可以通过循环解决,但是一旦数量多就很慢了 # db是sqlalchemy对象,ExamSchool是通过db.Modal创建的数据表,虽然也是循环新增,不过效率快多了db.session.execute( ExamSchool.__table__.insert(), [{"eid":int(form.get('id')),"sid":int(...
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:123456@192.168.5.41/test' #设置下方这行code后,在每次请求结束后会自动提交数据库中的变动 app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True db = SQLAlchemy(app)#实例化数据库...
使用Flask-SQLAlchemy进行多行插入时,可以通过创建模型类的实例列表,然后使用db.session.add_all()方法批量添加到会话中,最后使用db.session.commit()方法提交事务,例如: 执行多行插入。使用Flask-SQLAlchemy进行多行插入时,可以通过创建模型类的实例列表,然后使用db.session.add_all()方法批量添加到会话中,最后...
项目需要支持多个数据库,SQLALCHEMY_DATABASE_URI指向mysql数据库,SQLALCHEMY_BINDS包含两个不同的postgresql数据库,如何实现批量向postgresql数据库插入数据?希望最好给出model创建,数据批量提交的代码示例! 如下是配置信息 mysql_host = os.environ.get("MYSQL_HOST", "127.0.0.1") mysql_port = os.environ.get(...
Flask-sqlalchemy 语法总结 Flask-sqlalchemy 语法总结 ** DDL db.create_all() :创建实体表 db.drop_all(): 删除表 1)插入表 Db.session.add(user) #user是实体对象 ##批量插入 Db.session.add_all([user1,user2,user3,…..]) ##提交 Db.session.commit()...
0.0.1:3306/ops?charset=utf8" app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True db = SQLAlchemy(app)...
1. 创建一个 flask_alchemy_search.py 文件,编写连接数据库和模型类的代码并运行,创建两个数据表。 fromflaskimportFlask fromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemy app=Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://admin:Mysql!123@127.0.0.1:3306/MyDB_one' ...
使用数据库批量操作:如果数据量较大,可以考虑使用数据库的批量操作来提高导入和导出的效率,比如使用SQLAlchemy的批量插入功能来批量导入数据。 异步处理:针对大量数据的导入和导出操作,可以考虑使用异步处理来提高性能,比如使用Celery来异步处理数据的导入和导出操作。
Flask-SQLAlchemy 批量插入 commit时候出错 却有部分数据插入部分未插入 rollback无效? wantSleep 712233 发布于 2019-12-13 更新于 2019-12-13 代码如下: try: db.session.add_all(tasks) db.session.commit() except Exception as e: db.session.rollback() raise 通过debug可以看到执行到了commit,在其中...