总体延误控制在5天内,flask+rabbitmq+celery 可弹性调节时间
由于librabbitmq的性能优势,我们还是推荐方式1来解决该问题。 RabbitMQ远程连接问题 如果RabbitMQ与Celery不在同一台机器上,除在Celery配置的时候要将BROKER_URL设置为正确的IP地址外,还需要将Rabbitmq的配置文件/usr/local/etc/rabbitmq/rabbitmq-env.conf中的NODE_IP_ADDRESS更改为0.0.0.0 NODE_IP_ADDRESS=0.0.0....
安装rabbitmq 安装redis https://redis.io/download 安装celery pip install celery 配置Celery vv/config.py: 在config.py中配置Celery需要的两个参数,CELERY_BROKER_URL的值告诉Celery消息队列在哪里运行。CELERY_RESULT_BACKEND选项只有在你必须要Celery任务返回存储状态和运行结果的时候才是必须的。 vv/app/__init_...
使用RabbitMQ的细节参照以下链接:http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/brokers/rabbitmq.html#broker-rabbitmq 如果使用的是Ubuntu或者Debian发行版的Linux,可以直接通过命令安装RabbitMQ: sudo apt-get install rabbitmq-server 1. 安装完毕之后,RabbitMQ-server服务器就已经在后台运行。 如果用的...
celery 优点 功能丰富且全面 支持多种消息代理redis和RabbitMQ 可以监控任务进度 支持周期任务和定时任务 稳定性高,支持失败重试 支持限制速度 支持分布式 缺点 上手相对复杂 至少需要一个主程序和一个work进程两个进程 综合考虑 如果应用场景比较简单,只是单纯的把操作放入到后台。不需要考虑一台服务器无法吞吐的情况,...
首先,确保你已经安装了Flask和Celery。你还需要一个消息代理(通常是RabbitMQ或Redis)。在这里,我们将使用Redis。同时,我们还需要Celery[redis]来支持Redis作为消息代理。 pip install Flask Celery redis 1. 1.2 启动Redis 确保Redis服务正在运行。你可以使用Docker来启动Redis: ...
快速:单个 Celery 进行每分钟可以处理数以百万的任务,而且延迟仅为亚毫秒(使用 RabbitMQ、 librabbitmq 在优化过后); 灵活:Celery 的每个部分几乎都可以自定义扩展和单独使用,例如自定义连接池、序列化方式、压缩方式、日志记录方式、任务调度、生产者、消费者、中间人(Broker)等。 安装 Celery安装方式很简单,执行...
pip install celery 2. 创建Flask应用 在你的Python文件中,首先创建一个Flask应用: python复制代码 fromflaskimportFlask app = Flask(__name__) 3. 配置Celery 然后,你需要配置Celery。通常,你会创建一个Celery实例,并设置其broker(消息代理)和backend(结果存储)。例如,你可以使用RabbitMQ作为broker,Redis作为backen...
在Python Flask中处理消息队列可以使用不同的方法,以下是两种常见的处理方式:1. 使用外部消息队列服务:将Flask应用程序连接到外部消息队列服务,如RabbitMQ、Apache Ka...
Python Flask全流程全栈项目开发指南 一、Flask全栈项目架构设计 1. 现代全栈架构组成 前端层：Vue.js/React + WebpackAPI服务层：Flask RESTful数据层：SQLAlchemy + PostgreSQL/MySQL缓存层：Redis文件存储：AWS S3/阿里云OSS消息队列：Celery + RabbitMQ 2. 典型项目结构 复制 project/├── app/ # Flask应...