get请求的参数可以通过request.args来获得,也可以通过request.values来获得 request.args 是包含解析过的get参数的MultiDict,MultiDict 是werkzeug提供的一种多key字典,具体可参考https://werkzeug.palletsprojects.com/en/0.16.x/datastructures/#werkzeug.datastructures.MultiDict,本文不做过多介绍 下面是使用方法示例 from...
不可变的TypeConversionDict。 3. MultiDict: 继承自TypeConversionDict,可以对相同的键传入多个值,并把这些值保留下来,具体示例如下: 运行结果如图所示。 4. ImmutableMultiDict: 不可变的MultiDict。 5. OrderedMultiDict: 继承自MultiDict,但保留了字典的顺序。 6. ImmutableOrderedMultiDict: 不可变的OrderedMultiDict。
form 一个从POST和PUT请求解析的 MultiDict(一键多值字典)。 args MultiDict,要操作 URL (如 ?key=value )中提交的参数可以使用 args 属性: searchword = request.args.get('key', '') values CombinedMultiDict,内容是form和args。 可以使用values替代form和args。 cookies 顾名思义,请求的cookies,类型是dict。
11. Post类定义好后,我们就可以使用Flask-WTF表单模块来进行渲染到前端,这里我们需要定义一个PostForm类,用于前端的数据收集,当数据提交后由视图函数edit-post类将用户提交的数据写入数据库中。 PostForm类: 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 from flask_wtf import FlaskForm 3 from wtforms import StringField,...
包含传入的请求数据作为字符串,以防它与 Werkzeug无法处理mimetype。 可以获取json数据,但获取出来的数据类型bytes request.files:比较重要 获取post或put请求的文件 类型MultiDict request.environ 获取WSGI隐含的环境配置 可以获取request对象没有封装的数据 request.method ...
通过flask routes命令打印出的路由列表可以看到,每一个路由除了包含URL规则外,还设置了监听的HTTP方法。 我们可以在app.route()装饰器中使用methods参数传入一个包含监听的HTTP方法的可迭代对象。比如,下面的视图函数同时监听GET请求和POST请求: @app.route('/hello', methods=['GET', 'POST']) ...
当浏览器去访问一个地址时,HTTP协议会向后台传递一个request对象。这个request对象包含请求头、请求参数和请求方式。后台可以取到request,然后进行逻辑处理 在Flask中,可以使用request对象来处理请求数据。request对象提供了访问请求数据的方法和属性。 request的常用属性/方法 ...
当我们在浏览器中访问这个URL时,随之产生的是一个发向http://helloflask.com所在服务器的请求。请求的实质是发送到服务器上的一些数据,这种浏览器与服务器之间交互的数据成为报文(message),请求时浏览器发送的数据称为请求报文(request message),而服务器返回的数据称为响应报文(response message). ...
和form属性一样,args属性也是一个MultiDict类型的对象,因此我们可以是用[]操作 符读取指定键值: @app.route('/search') def v_search(): q = request.args['q'] return 'you are searching %s' % q 除了args属性,也可以使用Request对象的values属性来读取查询参数。
本文实例讲述了Flask框架中request、请求钩子、上下文用法。分享给大家供大家参考,具体如下: request 就是flask中代表当前请求的request对象: 常用的属性如下: | 属性 | 说明 | 类型 | | data | 记录请求的数据,并转换为字符串 | * | | form | 记录请求中的表单数据 | MultiDict | ...