” 经过之前的学习 《Python系统资源信息获取工具,你用过没?》、《【一】从0开始,用flask+mongo打造分布式服务器监控平台》,召唤师峡谷萌新已经可以启动一个 Web 页面了,并且已经通过 MongoEngine 定义了一个ORM。接下来我们应该对每个模块功能进行编写,并且为每个编写好的模块编写视图。 模块编写顺序 思考:在多个模块...
C).MongoEngine -- 一个成熟的 MongodbORM框架 三种都是可以完成任务的,华洛曾经跟奎因说过:从速度、代码结构完整性、易用性以及可维护性几个方面来考虑的话,ORM 当然是最合适的,所以这里选择 MongoEngine 点击前往文档 虽然Flask restful 和 MongoEngine 是奎因之前很少接触的工具,但是奎因相信华洛的推荐,也相信自己...
flask操作mongo两种方式--ORM #manage.py#coding=utf-8#Flask-Script是一个可以在flask应用外部编写脚本的扩展#常用功能:#运行一个开发的服务器#python shell中操作数据库看#命令行任务#from flask_script import Manager#执行语句 python manage.py savefromflask_scriptimportManagerfromappimportapp, dbfrommodelsimpor...
在本节中,我们将学习如何使用ORM而不是使用原始SQL脚本来在Flask中使用数据库。 ·MongoDB·是基于关系的非关系数据库。我们已经使用当前的Flask教程示例应用程序对其进行了配置。 使用下面提供的命令在本地计算机上启动MongoDB服务 mongod--dbpath/var/lib/mongodb--logpath/var/log/mongodb/mongod.log--fork 之...
非关系型数据库:Redis、MongoDB、... 操作: 执行原生SQL语句,每次都需要拼接SQL语句,非常繁琐而且特别容易出错。 ORM(对象关系映射),使用ORM可以通过对对象的操作完成对数据库的操作。 flask-sqlalchemy 说明:其实是sqlalchemy扩展库在flask中的移植库,通过了绝大多数关系型数据库的支持(ORM) 安装:pip install flas...
C).MongoEngine -- 一个成熟的 Mongodb ORM 框架 三种都是可以完成任务的,华洛曾经跟奎因说过:从速度、代码结构完整性、易用性以及可维护性几个方面来考虑的话,ORM 当然是最合适的,所以这里选择 MongoEngine 点击前往文档 虽然Flask restful 和 MongoEngine 是奎因之前很少接触的工具,但是奎因相信华洛的推荐,也相信...
在Flask-RESTful中,可以选择使用各种ORM来简化与数据库的交互。一些流行的选择包括: SQLAlchemy:功能强大的ORM,支持多种关系型数据库。 Peewee:轻量级ORM,支持多种关系型数据库。 PyMongo:MongoDB的Python驱动程序。 Flask-SQLAlchemy:基于SQLAlchemy的Flask扩展。 选择哪种ORM主要取决于开发人员的偏好和应用程序的需求...
尽管我们的应用没有采用ORM模型的形式,而是用pymongo来直接与MongoDB交互,但我们还是需要编写一个通用的用户模型,一是因为Flask-Login中要用到关于用户的模型对象,二是方便在认证模块中管理用户。 新建一个models.py文件,定义一个User类,添加Flask-Login模块里的UserMixin,这个Mixin会为我们定义的用户类声明一些通用的...
使用Flask-MongoEngine,我们可以使用类似于 ORM 的方式来操作 MongoDB 数据库。我们可以通过实例化模型类并调用save方法来插入数据。 user=User(name='John',age=25)user.save() 1. 2. 以上代码创建了一个User对象,并将其保存到 MongoDB 数据库中。
初始化配置:首先需要在 Flask 应用中配置 Flask-MongoEngine,指定 MongoDB 的连接信息,如主机名、端口、数据库名称等。 定义数据模型:使用 Flask-MongoEngine 提供的 ORM 功能定义数据模型,即通过 Python 类来表示数据库中的集合和文档。 数据操作:通过定义好的数据模型进行 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。Flask...