简单,快速是Flask自带的模块 功能类似于json.dumps(),但是会把返回的Content-Type从text/html转换成带json特征的application/json Response在Flask框架中是一个类,return 结果给Flask的时候,他会判断结果的类型,如果是string,就当字符串封装为Response放回。 如果是jsonify会被直接转化为json类型的Response对象返回,并且...
jsonify返回的类型是 <class ‘flask.wrappers.Response’>,一个JSON的响应(response) jsonify 返回的Response中的几个属性: headers : 设置请求头信息 status : String类型的数据,格式为这种:“200 ok” status_code : int 类型,就是状态码,但是不能是自定义的状态码 data : 需要返回到前端的数据 set_cookie ...
2、在utils.py下新建xjson.py fromflaskimportjsonifyclassStatusCode(object): ok= 200paramserror= 400unauth= 401methoderror= 405servererror= 500defjson_result(code, message, data):returnjsonify({"code": code,"message":message,"data":dataor{}}) 这样,我们就可以在视图返回json的时候这样用: fromu...
app.run() 上面代码里`dict1`的数据类型是一个字典,我们通过`jsonify()`将其转换成了`json`,就可以成功返回了,去页面,看到: 除了字符串以外,还可以返回元组,但是返回元组是有要求的,元组内容包括三个参数:response、status_code、headers,其中: response指页面打印信息,可以是字符串或Response对象 status_code指状...
return jsonify({"status_code": HTTPStatus.OK, "data": {}}) res = {**device.to_dict(), **device.detail.to_dict()} # 通过device类的detail属性获取DeviceDetail的实例 return jsonify({"status_code": HTTPStatus.OK, "data": res}) except Exception as e: return jsonify({"status_code": ...
return make_response(jsonify(message='Interface created'), status.HTTP_201_CREATED) except InterfaceExists as e: http_code = status.HTTP_409_CONFLICT except InterfaceNotValid as e: http_code = status.HTTP_400_BAD_REQUEST except Exception as e: ...
最简单的序列化方法是使用jsonify: from flask import jsonify from data import get_data_as_dict @app.route("/") def send_data(): return jsonify(get_data_as_dict) 对于复杂的对象,Flask 开发者经常使用Flask-Marshmallow FastAPI FastAPI 自动序列化任何返回的字典dict。对于更复杂和结构化的数据,使用 Pyd...
# response body , status code reason phrase, return {'greet': 'hello world'}, 200 1. 2. 3. 4. 5. 介绍一下jsonify jsonify对response 做了一个简单的封装, 返回类型mimetype 都是application/json这种类型,方便我们直接使用。jsonify 中 使用 json 模块 对 body 进行 dumps 处理, 然后自定义一些JSON...
(user,remember = True) return jsonify({'code': 200, 'message': '登录成功', 'data': url_for('software_click.software_base')})</code></pre><p>报错截图<br><img src="/img/bVc8kNz" alt="image.png" title="image.png"></p> https://segmentfault.com/q/1010000044030134 2023-07-20...
不过我们一般并不直接使用json模块的dumps()、load()等方法,因为Flask通过包装这些方法提供了更方便的jsonify()函数。借助jsonify()函数,我们仅需要传入数据或参数,它会对我们传入的参数进行序列化,转换成JSON字符串作为响应的主体,然后生成一个响应对象,并且设置正确的MIME类型。使用jsonify函数可以将前面的例子简化为...