# 方法1 # 配置文件里面,在BASE类里面,把这几个参数配置一下,然后测试与生产的类都继承该类就行了 class BASE(object): DEBUG = False JSON_AS_ASCII = False JSON_SORT_KEYS = False JSONIFY_MIMETYPE = "application/json;charset=utf-8" . . . . . python # 方法2 先在app对象的上面写下 定义...
return JSONEncoder.default(self, obj) 使用Werkzeug==2.0.1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 from datetime import datetime from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) # 替换默认的json编码器 app.json_encoder = CustomJSONEncoder @app.route('/test') def test_world(): time...
这个项目使用的JSONDecoder是继承的flask的,然后稍作修改做了一些兼容(处理bson.ObjectId,datetime之类的数据类型),主体还是标准库当中JSONEncoder 然后我们继续看一下 标准库当中JSONEncoder中的sort_keys的使用是在JSONEncoder._iterencode_dict def_iterencode_dict(dct,_current_indent_level):# ...以上省略if_sort_...
您可以使用app.json_encoder = JSON_Improved自定义Flask app的json编码器。从flask.json.JSONEncoder继承...
Flask 使用json或者jsonify返回json响应数据的方法,在前后端分离的时代,后端一般返回前端的数据就是json格式的响应数据。而json格式的响应
jsonify()是 Flask 框架中的一个函数,用于将函数的输出自动转换为一个 JSON 响应对象。 它会自动设置正确的响应头和内容类型,以便用于 JSON 响应。 你可以轻松地从路由处理程序中返回 JSON 格式的数据。 这使得创建返回 JSON 数据的 API 更加方便。
TypeError:Objectoftype'User'isnotJSONserializable// Werkzeug Debugger 如上user返回值是一个对象,而jsonify无法将对象序列化,那怎么解决呢? 将user对象转换为字典,我们可以能会想到直接user.__dict__ classSolution(object):name='wyq'age=89def__init__(self):self.gender='女'o=Solution()print(o.__dict...
可以看到,使用jsonify返回json响应数据是最简单的一种方式。 另外jsonify不单单可以将dict转为json响应数据,还可以直接往里面写参数值 jsonify(token=123456,gender=0) 示例如下: fromflaskimportFlask,jsonify# 实例化appapp=Flask(import_name=__name__)@app.route('/login',methods=["GET","POST"])deflogin(...
简单,快速是Flask自带的模块 功能类似于json.dumps(),但是会把返回的Content-Type从text/html转换成带json特征的application/json Response在Flask框架中是一个类,return 结果给Flask的时候,他会判断结果的类型,如果是string,就当字符串封装为Response放回。 如果是jsonify会被直接转化为json类型的Response对象返回,并且...
Flask：使⽤jsonify（）转换为JSON的数据在Chrome显⽰为 Unicode编码 Chrome 66，Flask 1.0.2，MongoDB 3.6.3，创建了⼀个Flask应⽤，在将MongoDB中的数据使⽤PyMongo包获取后，再使⽤jsonify转换为JSON格式发送回请求端。此时，Chrome浏览器显⽰为Unicode字符编码——⽆法直接看懂：⽽在Firefox浏览...