@app.route('/pie-nest')defindex():returnrender_template('pie-nest.html') 访问一下链接就可以出来可视化效果 代码语言:javascript 复制 http://127.0.0.1:5000/pie-nest 三、Flask结合ECharts 上面已经将html和放到Flask中,但是数据是固定的 为了让数据是动态的,下面通过Flask去修改数据,然后更新到html网页可...
echarts是一个纯JavaScript的数据可视化图标库,兼容绝大部分的浏览器。 本文利用Python Flask框架与echarts相结合,展示了一个从建立数据库,到Python封装数据库信息为json格式数据,前端接受json格式数据并执行响应,最终展示数据的到页面的一个完整的流程。以下是项目的文件结构: 项目结构 Goods文件夹 |-static ...
3、前端页面接收json格式数据并利用echarts可视化显示 #index.html<!DOCTYPE html>商品与销量数据可视化<!--Step:1 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom--><!--Step:2 引入echarts.js-->// Step:3 为模块加载器配置echarts的路径,从当前页面链接到e...
基于Python + Flask + Echarts 打造的一个全球数据可视化监控系统,可动态爬取网页通过flask推送到前端, 视频播放量 1286、弹幕量 0、点赞数 26、投硬币枚数 25、收藏人数 45、转发人数 5, 视频作者 程序猿-小鑫, 作者简介 dy南墙工训赛垃圾桶交流qq群700811779 ,相关视
Flask+Echarts实现数据可视化(一) 任务说明: 基于Flask-SQLAlchemy框架编写数据库映射模型,完成数据库表结构映射模型。 编写可视化后台处理程序,按照三个数据统计图表的数据格式进行数据封装,并将封装后的数据传递到Jinja2模板的自定义变量中。 在前端页面中,使用Jinja2模板引擎获取相关统计图表数据并传递给前端页面中相应...
flask pyecharts 数据可视化大屏 文章目录 相关文章 一、实现效果 二、编写工具类utils从数据库中获取数据 三、编写app.py 1、注册定时任务 2、flask路由注册完整代码 四、ajax实现数据交互 五、完整项目获取 一、实现效果 最近简单学习了一下flask,决定来做一个疫情大数据的网页出来。
数据可视化系统的开发流程包括创建一个空白项目,复制 PyEcharts 模板文件到项目 templates 文件目录,前端页面设计,后台应用设计和前后端联调五大步骤。 完成一个图表页面的开发之后,我们会重新回到前端页面设计环节,通过循环实现新的图表页面。数据可视化系统完整的开发流程,如下图所示: ...
前面讲的是一个静态数据的展示的方法,用 pyecharts 和 Flask 结合最主要是实现一种动态更新数据,增量更新数据等功能!以上面讲解的内容为基础,在 templates 文件夹中新建一个 index.html 的文件,其中主要用到了 jquery 和 pyecharts 管理的 echarts.min.js 依赖。
利用flask框架并利用echarts可以对所得到的数据进行可视化分析(变成各种图:饼图、折线图等) 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、引入flask 直接pip install flask就可以下载flask框架。 import flask就可以实现对flask框架的引入。 二、使用步骤 ...