.custom-table{ background-color:#aabb } </style> </head> <body> <h1>h1 Excel to Web h1</h1> {{ table|safe }} </body> </html> html里增加了 style 样式,给表格添加背景色 DataFrame 是默认的CSS类样式,可以在模板里设置这个类的样式 4.1.2 访问连接: http://127.0.0.1:5000/excel_to_ht...
city }}</p> </body> </html> 在这个HTML文件中,我们使用双大括号{{ }}插入从Flask传递的数据。 运行app.py文件: 代码语言:javascript 复制 python app.py 打开浏览器并访问http://127.0.0.1:5000/。您应该看到从Flask传递到HTML的数据。 这就是如何将数据从Flask传递到HTML。Jinja2模板引擎使得将数据插入...
table table-striped') ] ,titles=df.columns.values )好的，首先要注意的是DataFrame.to_html函数会...
@app.route('/table') def show_table(): #将 Pandas DataFrame 转换为 HTML 字符串 table_html = df.to_html(index=False, classes=['table-class']) # 或者直接传递数据列表 # return render_template('table.html', data=data) return render_template('table.html', table_html=table_html) 使用H...
DataFrame({'A': [0, 1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8, 9], 'C': ['a', 'b', 'c--', 'd', 'e']}) @app.route('/', methods=("POST", "GET")) def html_table(): return render_template('simple.html', tables=[df.to_html(classes='data', header="true")]) if...
body{padding:20px;}a,h1{color:#377ba8;}h1{border-bottom:2px solid#eee;}h2{font-size:1.2em;}table.dataframe,.dataframe th,.dataframe td{border:none;border-bottom:1px solid#C8C8C8;border-collapse:collapse;text-align:left;padding:10px;margin-bottom:40px;font-size:0.9em;}.male th{backgr...
import numpy as np app = Flask(__name__) @app.route('/') def build_plot(): df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(2, 5))) #df = pd.Series(np.random.random(10)) fig = df.plot() fig.figure.savefig('static/pic.png') return render_template('pic.html') if __name__ =...
padding: 20px; } a, h1, h2 { color: #377ba8; } h1 { border-bottom: 2px solid #eee; } h2 { font-size: 1.2em; } table.dataframe, .dataframe th, .dataframe td { border: none; border-bottom: 1px solid #C8C8C8; border-collapse: collapse; text-align: left; padding: 10px; ma...
pathToList() filePathList = getPath.allFindPathList # 获取选取的学科所在的文件路径 xuekeName = formData().checkXueke # 获取选取学科的名称 checkName = formData().checkName # 要查询的学生姓名 sandianList = [] for x in filePathList: tableData = pd.DataFrame(pd.read_excel(x)) tableData...
# 从数据库中读取数据并存储在Pandas DataFrame中 df = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', engine) # 定义一个路由,渲染一个包含Echarts图表的HTML页面 @app.route('/') def home(): chart = echarts.Echart('example') chart.add_xaxis(df['column1'].tolist()) chart.add_yaxis('Series...