安装过程中,你会看到pip下载和安装包的进度信息。安装完成后,命令行界面会显示安装成功的消息。 验证安装是否成功: 你可以通过尝试导入flask_cors模块来检查安装是否成功。打开一个新的Python文件(例如test_cors.py),并添加以下代码: python from flask_cors import CORS 保存文件并在命令
安装Flask-CORS 扩展:首先,需要安装 Flask-CORS 扩展。您可以使用 pip 安装: pip install flask-cors 导入扩展:在 Flask 应用中,导入 Flask-CORS 扩展,并将其初始化为应用对象。 fromflaskimportFlaskfromflask_corsimportCORS app= Flask(__name__) CORS(app) 配置CORS:您可以根据需要配置 CORS,例如指定允许的...
③ Anaconda环境安装相关包 在激活的环境中,安装Flask、Flask-CORS、TensorFlow、scikit-learn和OpenCV等必要的包: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda install flask flask-cors tensorflow scikit-learn opencv 这些包包含了构建和运行Flask应用及其依赖的所有工具。 2. 创建Flask应用 在本地编写...
CORS全称Cross-origin resource sharing(跨域资源共享),只要服务端配置了CORS,前端调用时就可以实现跨域访问了。 形式就是封装在header里的一些参数,例如:Access-Control-Allow-Methods(配置跨域允许的请求方式)、Access-Control-Request-Headers(配置允许跨域的请求头)等参数。 flask 装饰器跨域解决方法:首先pip install f...
如果你需要处理跨域请求,可以使用Flask-CORS扩展: pip install flask-cors 1. 并在你的app.py中加入以下代码: from flask_cors import CORS CORS(app) 1. 2. 3. 📊 表格总结 📈 行业趋势与未来展望 Flask 因其轻量、灵活和扩展性强的特点,已经成为了许多Web开发者的首选。随着微服务架构的普及,Flask在未...
(venv) pip install -U flask-cors 1. 你可以通过阅读文档选择更好的方法来在你的服务器上开启 CORS。我这里将会用资源指定的方法应用{"origins": "*"}去允许所有/api/*下的路由(所以任何人都可以访问/api接口)。修改run.py: from flask_cors import CORS ...
from flask_cors import CORS app = Flask(__name__) CORS(app, resources={r"/api/*": {"origins": "*"}}) api = Api(app) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=...
后端开发环境 Flask 2.2.2 Flask-Cors 3.0.10 Flask-HTTPAuth 4.5.0 Flask-RESTful 0.3.9 itsdangerous 2.0.1 代码目录结构 D:. │├─utils ││ token_auth.py │└─__init__.p
编译器:vscode pip下载:pyttsx3、flask(跨域再下载一个flask_cors) 一、Flask+pyttsx基本使用 Flask Flask是python的一个轻量级框架,适用于小微项目的创作,在下载完Flask框架后,先配置它的主路径 在终端中输入以下命令: $env:Flask_APP="你的主函数py文件本地路径" ...
CORS(app, resources={r"/api/*": {"origins": "*"}}) api = Api(app) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda() ...