@app.route("/") def index(): # perform multiple async requests concurrently responses = loop.run_until_complete(asyncio.gather( fetch("https://google.com/"), fetch("https://bing.com/"), fetch("https://duckduckgo.com"), fetch("http://www.dogpile.com"), )) # do something with the...
要通过函数获得结果,要把ajax改为同步async:false,,这样可以获得结果然后让调用数据请求的函数使用。 AI检测代码解析 // 单元格提交一个数据 function post_json_addrow(url, para_dict, target_obj){ let data = null; $.ajax({ url:url, type:'POST', async:false, data:JSON.stringify(para_dict), da...
from flask import Flask, jsonify import requests import asyncio app = Flask(__name__) class 站点A请求器(): def run(self): resp = requests.get('http://www.baidu.com') result = resp.text[0:100] result += 'xxx' #做一些计算,实际上还有cookie什么的 return 0, result #返回的第一个值...
代码语言:javascript from flaskimportFlask,jsonify,has_request_context,copy_current_request_context,requestfrom functoolsimportwrapsfrom concurrent.futuresimportFuture,ThreadPoolExecutorimport asyncio defrun_async(func):@wraps(func)def_wrapper(*args,**kwargs):call_result=Future()def_run():loop=asyncio.new...
async def main(): url = "" requests_demo(url) await aiohttp_demo(url) await httpx_demo(url) if __name__ == '__main__': asyncio.run(main()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17.
...以下是一个简单的示例: from flask import Flask, request, jsonify import xgboost as xgb import numpy as np # 加载模型...__) # 定义预测路由 @app.route('/predict', methods=['POST']) def predict(): # 接收请求数据 data = request.json...以下是一个简单的示例: import requests import ...
import requests response = requests.get('http://example.com', headers={'Connection': 'keep-alive'}) 服务器接收到这样的请求后,如果支持 Keep-Alive,会在响应头中也返回Connection: keep-alive,表示同意保持连接。在这种长连接模式下,一次 TCP 连接建立后,客户端可以在这个连接上连续发送多个 HTTP 请求。服...
从Flask 2.0开始,您可以使用async/await创建异步路由处理程序: @app.route("/") async def home(): result = await some_async_task() return result 有关Flask 中异步视图的更多信息,请查看Flask 2.0中的异步一文。 Flask 中的异步也可以通过使用线程(并发)或多处理(并行)或Celery或RQ等工具来实现: ...
Werkzeug doesn’t enforce any dependencies. Itisup to the developer to choose a template engine, database adapter,andeven how to handle requests Werkzeug 不强制执行任何依赖关系。由开发人员选择模板引擎、数据库适配器,甚至如何处理请求#https://werkzeug.palletsprojects.com/en/3.0.x/fromwerkzeug.wrappers...
-更方便的使用python async 和 await 关键字来实现异步操作 flask 创建和运行 # 1 安装--》安装完成后,会在script目录下多flask.exe 命令,后期运行flask需要使用它 pip3 install flask # 2 版本--》版本之间 差距不大 1.x 2.x 比较稳定 3.x版本,最新 ...