在flask_app目录下执行docker build -t flask_app .命令创建镜像 使用docker-compose 单独去启动容器比较麻烦,使用 docker-compose 来管理容器更加方便,需要创建docker-compose.yml文件 docker-compose 配置文件 version:'3.3' services: mysql: image:mysql:8 container_name:mysql_container restart:always command:bash...
EXPOSE 5000 # 运行 main为启动主程序 app为flask_app命名 CMD gunicorn -w 2 main:app 3. 创建镜像 1 docker build -t flask_app . 4. 根据镜像启动容器 1 docker run -it --name flask_container -p 5000:5000 flask_app
要从Docker容器中访问本地主机上的Flask应用程序,可以使用Docker的网络功能来实现。下面是一种常见的方法: 1. 首先,在Dockerfile中,确保将Flask应用程序的端口映射到容器...
类似于makefile风格,dockfile是用于生成image(镜像)的文件,这个是需要我们自己编写的,编写完dockerfile之后,通过docker build命令生成image,这个image可以理解为可执行程序,最后通过docker run运行这个可执行程序image,运行起来的这个image就是container(容器)。 关于ubuntu docker安装可参考: https://docs.docker.com/engin...
sudo docker container start d90 进入容器 代码语言:javascript 复制 sudo docker exec-it d90 bash 根据文章远程连接服务器中的Docker容器 | 花猪のBlog (cnhuazhu.top)建立外部与容器的ssh连接,如果不需要请忽略此步骤。 Flask项目环境搭建 从Anacoda官网www.anaconda.com下载Anaconda3(.sh安装包),并将其移至Docke...
repo:https://github.com/kevinqqnj/flask-template-postgres-redis-in-docker 目标: 无论什么环境,只要有Docker,执行一行docker-compose命令,就能建立起一模一样的开发环境,省却了各种繁琐配置。 当然,数据库要能执久化,同一台电脑上不需要重复建数据
一、Docker结合Gunicorn 来部署Flask应用 Gunicorn 作为flask应用的调度服务器,可以基于gevent实现协程并发访问flask app。而外部客户端浏览器会通过docker容器的网络端口来访问内部的Python应用,此时需要配置端口映射关系才能对容器内部的应用访问。 因为Gunicorn无法在Windows上使用,所以用Docker搭建一个基于Debian系统的虚拟机...
1.1)Dockerfile 是 docker 构建镜像文件的基础,docker会根据Dockerfile的命令构建镜像,Dockerfile代码如下: FROM python:3.8-alpine WORKDIR /app ADD . /app RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple EXPOSE 7777 ...
docker-compose 只不过是让项目部署的更加优雅一点,实际和 Docker 创建容器,运行是一样的 version:"3"services:flask_test:image:flask-test:2.0# 生成的镜像的名称 和 tagbuild:.# 一键构建镜像 === 以上为构建命令,以下为运行命令restart:always# 总是重启container_name:flask_v2# 运行后的容器的名称ports...
gunicorn app:app -c gunicorn.conf.py 配置Dockerfile 项目最上层的目录新建一个 Dockerfile文件,并填入如下内容: FROM python:3.7 WORKDIR /demo COPY requirements.txt ./ RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple COPY . . CMD ["gunicorn", "app:app", "-...