app=Flask(__name__)print(type(app.config))<class'flask.config.Config'>#app.config的类型print(app.config)#app.config 以键值对的形式 保存app的配置信息<Config {'ENV':'production','DEBUG': False,'TESTING': False,'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None,'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION': None,'SECRET_KEY...
app= Flask(__name__)#type:Flaskapp.config["DEBUG"] = True#服务端自动重启(调试模式) Flask的配置就是在 app.config 中添加一个键值对,但是你存进去的键必须是config中应该存在的,如果不再存在的话,它会默认无用,就这么放着. 比较重要的: template_folder="tem",#指定模板存放路径 默认值:templatesstat...
因为PyCharm Community版中没有集成Flask的运行模式,所以运行Flask项目时需要按照常规的Python程序来执行,也就是在app.py文件的任意空白处右击,然后在弹出的快捷菜单中选择Run 'app'命令,如图2-6所示。 开始运行app.py后,即可在PyCharm Community的控制台看到日志信息,也可以看到Debug模式已经被开启了,如图2-7所示。
前言项目总是需要一定的配置的。根据应用环境不同,会需要不同的配置。比如开关调试 模式、设置密钥以及其他依赖于环境的东西。配置入门我们写的第一个hello world 应用是这样的 app.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('...
1、常用config配置 我的常用配置如下: AI检测代码解析 app = Flask(__name__, template_folder='../templates') app.config["JSON_AS_ASCII"] = False app.config["JSONIFY_MIMETYPE"] = "application/json;charset=utf-8" 1. 2. 3. 这里的config配置了两个关键字:"JSON_AS_ASCII" 与 "JSONIFY_MIME...
app = Flask(__name__) app.config.from_object(config['testing']) 1. 2. 3. 4. 3、配置原理: 自定义配置类给到app.config。 app.config 来自于 self.make_config() self.make_config() 返回的值是 config_class() config_class 就是Config类。
app = Flask(__name__) # type:Flask app.config["DEBUG"] = True#app.debug=True #同场面的config配置,这是封装后的样子 这句app.config["DEBUG"] = True 可以实现的功能可刺激了 代码只要发生改动,自动重启Flask程序(app.run) 在控制台打印的信息非常全面 ...
app=Flask(__name__)# 使通过jsonify返回的中文显示正常,否则显示为ASCII码 app.config["JSON_AS_ASCII"]=False @app.route('/json',methods=['GET'])defjson_demo():user=request.args.get('user')return{"code":0,"data":user,"msg":"查询成功"}if__name__=='__main__':app.run() ...
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.db' db = SQLAlchemy(app) 1. 2. 在这个例子中,我们配置了一个 SQLite 数据库,文件名为 example.db。 现在我们可以开始定义模型了。模型是指数据库中的表结构,它用于存储数据和进行查询。我们可以通过继承 db.Model 类来定义一个模型。
app.config['RATELIMIT_STORAGE'] = 'memory' # 限速存储方式,这里使用内存存储 # 配置限速规则,例如限制每个IP每分钟最多访问10次 limit = Limiter(app, key_func=get_remote_address, default_limits=['10 per minute']) 三、使用 flask-limiter在需要限制访问的路由上,使用装饰器@limit()进行装饰。例如:...