from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) # 创建一个简单的API端点 @app.route('/hello', methods=['GET']) def hello_world(): return jsonify({"message": "Hello, World!"}) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 让我们分解一下这个代码: 导入Flask和jsonif...
【测试平台开发】——04Flask后端api开发实战(一) 一、测试平台开发模式 要开发一套平台有两种开发模式,一个【大而全】,一个【小而简】。 说道【大而全】想到目前大型项目都使用的语言【JAVA】,【小而简】想到的是【Python】语言。 重武器(大而全):JAVA-Spring(中间件)、Python-Django(ORM、Admin、中间件) ...
from flask_restful import Resource, Api app = Flask(__name__) bp = Blueprint('bp', __name__) # 1.创建蓝图对象 bp_api = Api(bp) # 2.将蓝图对象传入,创建一个蓝图的api对象(绑定蓝图对象api对象) class HellWord(Resource): def get(self): return {'name': 'hello'} bp_api.add_resou...
需要注意的是，为了使用 Flask-Session，需要在应用程序中设置一个 SECRET_KEY。该密钥用于加密 Session 数据，以确保数据不被篡改。Python Flask 常用的API函数、类对象以及 cookies 和 session 的讲解与示例演示就先到这里了，有任何疑问欢迎给我留言，也可关注我的公众号【大数据与云原生技术分享】深入技术交流或私信...
上一期说了如何在本地实现一个API接口。 这一期就来说说如何在服务器上实现一个API接口。 主要涉及到Python3、MySQL、Flask、Nginx、uwsgi这几个东西。 首先来看一下小F的成果,历史长河数据接口(https访问)。 完美符合小程序的开发要求。 https://www.fanasite.xyz:33550/port/history/?month=11&day=29(复制到...
【Flask】快速入门后台写接口【API】 Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。 其WSGI工具箱采用Werkzeug,模板引擎则使用Jinja2。Flask使用BSD授权。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。 首先介绍Flask安装:进入创建的虚拟环境,在虚拟环境中使用pip install xxx 进行...
整个流程也比较简单:配置 GPU 云主机 → 搭建Jupyterlab开发环境 → 安装 ChatGLM →用 Flask 输出模型 API 一、Start:配置 GPU 云主机 GPU 云主机(GPU Cloud Virtual Machine )是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,在深度学习、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景被广泛使用。GPU 驱动...
通过使用Python中Flask框架实现一个简单的API接口程序,用户可发送JSON格式的请求,服务器响应请求,并以JSON格式将数据返回给用户,此处代码是一个模板可以测试接口时使用。 Flask代码如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释from flask import...
from flask_restful import Resource, Api, reqparse import pandas as pd import ast app = Flask(__name__) api = Api(app) 3.端点 正如上文提到的,我们的API有两个端点:用户和位置。 假设我们的API的结果位于http://www.api.com网站,则将在http://www.api.com/users提供与Users类的通信,并在http:...
整个流程也比较简单:配置GPU云主机 → 搭建Jupyterlab开发环境 → 安装ChatGLM →用Flask输出模型API 一、Start:配置GPU云主机 GPU 云主机(GPU Cloud Virtual Machine )是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,在深度学习、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景被广泛使用。GPU驱动,提供大量的GPU...