且支持各类图形的绘制可定制程度高,Echarts 绘图库同样可以与Flask结合,前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示,后台则是Flask通过render_template方法返回一串 JSON数据集,前台收到后将其应用到绘图库上,实现动态展示 Web 服务日志状态功能。
通过上述内容,我们可以看到 PyEcharts 与 Flask 框架整合,影响到只是业务响应环节,在这一部分,进行 PyEcharts 图表生成,并调用 Flask模板渲染函数进行页面渲染,其他部分相比标准得 Flask 应用程序,没有任何区别。 前后端分离模式 操作流程 PyEcharts 与 Flask 框架整合的前后端分离模式,其操作流程如下图所示: 图9:...
echarts是百度推出的一款开源的基于JavaScript的可视化图表库,该开发库目前发展非常不错,且支持各类图形的绘制可定制程度高,Echarts绘图库同样可以与Flask结合,前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示,后台则是Flask通过render_template方法返回一串JSON数据集,前台收到后将其应用到绘图库上,实现动态展示Web服务日志状态功...
Flask+MySQL+Echarts实现前后端交互 在MySQL中创建数据表,使用python连接数据库,Ajax实现数据获取,Flask框架做web后台,最后使用Echarts进行可视化。 数据表如图一所示: (操作数据可以使用navicat) 图一 工程目录结构如图二所示: 图二 使用的python第三方库有: from flask import Flask,render_template,url_for import ...
使用python的web框架Flask作为后台,数据存储使用sqllite3,前端的展示用开源图标插件echarts。 使用sqllite作为数据库存储数据,创建create_db.py,这里是虚拟数据,思路也是参考别人的博客 # coding=utf-8 import sqlite3 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') ...
实现"flask+Bootstrap+echarts系统架构图"的步骤 1. 确定系统架构图的需求 在开始实现之前,我们首先需要明确整个系统架构图的需求。系统架构图是一个图形化的表示,用于展示系统中各个组件之间的关系和交互。该系统架构图需要使用flask作为后端框架,Bootstrap作为前端框架,echarts作为图表展示的库。
前端Echarts开源库：使用WebStorm编辑器；后端 http服务器：基于 Python 实现，使用Pycharm或VSCode编辑器；数据传输格式：JSON；数据源类型：JSON文件。实际开发需求中，支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库，如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。数据更新方式：采用http get ...
手撸了一个完整的实时疫情监控系统,基于Python+ Flask + Pyecharts + Bootstrap,实现了前后端分离。核心功能包括:实时疫情概览、实时疫情监控、新增确诊/疑似病例变化趋势、累计确诊病例变化趋势、累计死亡/治愈病例趋势和疫情数据分地区分布。具体的功能如下图所示: ...
二、ECharts的使用 直接百度ECharts或者通过下面链接都有可以找到ECharts官网 代码语言:javascript 复制 https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-globe 可以看到很多的可视化图表,下面教大家如何引入到Flask中,并且可以通过Flask去修改数据,在网页端更新可视化中数据。