其中d作为传递的参数 二、ECharts的使用 直接百度ECharts或者通过下面链接都有可以找到ECharts官网 代码语言:javascript 复制 https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-globe 可以看到很多的可视化图表,下面教大家如何引入到Flask中,并且可以通过Flask去修改数据,在网页端更新可视化中数据。 下面以...
1.echarts文件构建下载 https://echarts.apache.org/zh/builder.html 2.前端显示页面准备 app/templates/main/index.html <!DOCTYPEhtml>数据可视化展示页面 3.蓝图中构建视图函数 app.views.main.py fromflaskimportrender_template@main_print.route('/index')defindex():returnrender_template('/main/index.html...
echarts是一个纯JavaScript的数据可视化图标库,兼容绝大部分的浏览器。 本文利用Python Flask框架与echarts相结合,展示了一个从建立数据库,到Python封装数据库信息为json格式数据,前端接受json格式数据并执行响应,最终展示数据的到页面的一个完整的流程。以下是项目的文件结构: 项目结构 Goods文件夹 |-static ...
二、编写工具类utils从数据库中获取数据 我们首先要明确每个部分要获取哪些信息。 我们先看下数据格式 比如累计确诊的数据,我们只需要统计出当日的各地区确诊人数之和即能得到总的确诊人数,而不是对整列直接求和。因此每个表格的数据怎么获得需要简单思考一下。以下是工具类的代码。由于我们会处理两张结构一样的表,因...
支持在每个echarts图表中独立控制定时更新的间隔。// 定时1s执行数据更新函数 setInterval(function () { async_echart_bar_horizontal( container, path_bar_horizontal + "bar_horizontal.json" ); }, 1000);4.后端 flask 服务器 from flask import Flaskapp = Flask(__name__, static_folder...
Echarts则是一个使用JavaScript开发的开源可视化库,它提供了丰富的图表类型和高度定制化的配置选项。项目架构: 数据源:首先,我们需要一个数据源来提供网约车相关的数据。这些数据可以来自各种来源,如API、数据库或文件。在本例中,我们将使用一个假设的API作为数据源。 数据处理:接下来,我们需要对原始数据进行处理,...
本期给大家介绍一套适合初学者的<Flask+Pyecharts可视化模板>,希望对你有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。 模板一共包含9个界面,先看看效果: 各子界面介绍: ️ 1. 系统说明界面 ️ 2.柱状图示例界面 ️ 3.饼状图示例界面 ...
前端Echarts开源库:使用WebStorm 编辑器; 后端http服务器:基于Python 实现,使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器; 数据传输格式:JSON; 数据源类型:JSON文件。实际开发需求中,支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库,如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。 数据更新方式:采用http ge...
二、封装的Echarts地图可视化组件 我将项目中常用的地图组件整理了一下，主要6组，分为：点式地图 scatter 点式+气泡组合地图 scatter + effectScatter 流向地图 lines 流向+气泡组合地图 lines + effectScatter 区域地图 map 国家省市三级下钻地图 map 1. 点式地图 scatter echarts 代码 function init_echart_map_...