app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='musql+pymysql://root:Zwh119811@127.0.0.1/数据库名' #mysql+pymsql://root:密码@路由地址/数据库名 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS']=False 9 db=SQLAlchemy(app) 5.创建模型及flask数据表 class Role(db.Model): '''...
@app.route('/get_data_from_mysql')defget_data_from_mysql():# 1. 连接数据库conn=pymysql.Connection(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123',database='test',charset='utf8mb4',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)# 2. 创建游标对象try:# 进行错误处理withconn.cursor()asc...
接下来,我们将使用 PyMySQL 连接到 MySQL 数据库。以下是一个示例代码,展示了如何连接到 MySQL 数据库: importpymysql.cursorsdefcreate_db_connection(host_name,user_name,user_password,db_name):connection=Nonetry:connection=pymysql.connect(host=host_name,user=user_name,password=user_password,db=db_name...
'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor } 2.新建目录testFile,将excel表格放到此目录下 3.原始数据处理,excel表数据导入mysql库 新建readexcel.py,读取excel数据,返回格式为[(1,2,3),(3,4,5)] import xlrd from conf import xlsPath class ExcelUtil(): ''' 返回格式为[(1,2,3),(3,4,5)] '...
python flask 的MySQL连接 flask-mysql 1.首先一个Flask的Web项目的创建需求一(文章概述): 一:必须实现命令工具管理App,用于在命令行输入命令对项目进行管理,对后期多多益善 二:必须实现“蓝图”管理,用于将app启动函数与路由分开管理,使得项目启动文件、API路由管理更加更加清晰...
我们打开python ide(pycharm/vscode等都行) 我们先创建manage.py文件(我的在social下),作为我们主页面的后端文件。 fromflaskimportFlask,jsonifyfromflask_corsimportCORS 我们先导入库,jsonify将py数据转换为json数据,传给前端接口 CORS:跨域,因为有浏览器的同源策略,不同协议、域名、端口不能通信,我们要用cors来通信...
总之,这个基于Python Flask的猫眼电影数据采集分析与可视化系统旨在帮助用户更好地了解电影市场数据,提供一个方便、直观的数据分析和可视化工具。通过使用Flask框架、MySQL数据库、Layui前端框架、Echart可视化库和requests爬虫库等技术,我们能够实现一个功能完备、易于使用、数据实时更新的系统,满足用户对于电影市场数据的需求...
在Python3下使用Flask-SQLAlchemy对MySQL数据库进行操作涉及几个关键步骤:安装必要的库、配置数据库连接、定义模型、执行数据库操作。这种方法将提供一个高效、简洁的方式来管理数据库操作,对于需要快速开发具有数据库交互功能的Web应用尤其有用。 安装必要的库是首要步骤。必须确保Python3环境中安装了Flask和Flask-SQLAlch...
Python的flask:models.py来创建mysql数据库 数据库 代码语言:txt flask就不多说了 代码语言:txt AI代码解释 $ pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ flask 代码语言: $ pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pymysql -i后面跟的是豆瓣源,目的是访问国内的源加快安装速度...