# 创建连接 conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user=self.user, password=self.password, db=self.db_name, charset="utf8") cursor = conn.cursor() return conn, cursor def close_conn(self, conn, cursor): cursor.close() conn.close() def query(self, table_name, use_sq...
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前端Echarts开源库:使用WebStorm 编辑器; 后端http服务器:基于Python 实现,使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器; 数据传输格式:JSON; 数据源类型:JSON文件。实际开发需求中,支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库,如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。 数据更新方式:采用http ge...
你可以将这部分代码保存为一个Python脚本文件(例如store_data_in_database.py)。接下来,我们需要编写一个Python脚本,使用ECharts库将数据可视化展示在大屏上。请参考以下代码:```pythonfrom flask import Flask, render_templateimport sqlite3from flask_echarts import ECharts, Bar, Pie, Line, Scatter, Radar,...
本期给大家介绍一套适合初学者的<Flask+Pyecharts可视化模板>,希望对你有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。 模板一共包含9个界面,先看看效果: 各子界面介绍: ️ 1. 系统说明界面 ️ 2. 柱状图示例界面 ️ 3. 饼状图示例界面 ...
前端Echarts开源库：使用WebStorm编辑器；后端 http服务器：基于 Python 实现，使用Pycharm或VSCode编辑器；数据传输格式：JSON；数据源类型：JSON文件。实际开发需求中，支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库，如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。数据更新方式：采用http get ...
前端Echarts开源库:使用 WebStorm 编辑器; 后端http服务器:基于 Python 实现,使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器; 数据传输格式:JSON; 数据源类型:JSON文件。实际开发需求中,支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库,如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。 数据更新方式:采用http...
前端Echarts开源库:使用 WebStorm 编辑器; 后端http服务器:基于 Python 实现,使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器; 数据传输格式:JSON; 数据源类型:JSON文件。实际开发需求中,支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库,如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。
通过构建物品-功效对应关系表,并利用Python Flask + Pyecharts实现中药数据可视化大屏,可以实现对物品与功效之间关联关系的定量分析,为中医药学的研究提供有力的数据支持。同时,基于物品的关联规则算法还可以为中医药学挖掘关联规则提供新的思路和方法,有助于发掘中医药宝库中的更多创新和发展机会。
在py文件中编写url路由 代码语言:javascript 复制 #进入页面 @app.route('/pie-nest')defindex():returnrender_template('pie-nest.html') 访问一下链接就可以出来可视化效果 代码语言:javascript 复制 http://127.0.0.1:5000/pie-nest 三、Flask结合ECharts ...