总之,这个基于Python Flask的猫眼电影数据采集分析与可视化系统旨在帮助用户更好地了解电影市场数据,提供一个方便、直观的数据分析和可视化工具。通过使用Flask框架、MySQL数据库、Layui前端框架、Echart可视化库和requests爬虫库等技术,我们能够实现一个功能完备、易于使用、数据实时更新的系统,满足用户对于电影市场数据的需求。
3. 可视化源码+数据:
1318 9 1:25 App 爬取豆瓣电影Top250数据分析与可视化 915 8 1:20 App Python电影票房数据预测及可视化分析系统(爬虫+MySQL数据库+Flask+可视化+预测票房) 1479 6 1:48 App 基于Python爬虫的网上商城比价系统 2689 9 2:01 App 爬取唯品会商品数据并可视化分析 1376 8 2:29 App 爬取中国发电数据并可视...
基于Flask框架开发的猫眼电影数据采集分析与可视化系统。该系统的后端使用了Flask和MySQL,可视化效果使用了Echart。爬虫使用了Python的requests库实现。 该系统主要功能包括:电影信息的爬取、存储和展示、电影票房数据的采集和展示、电影评分数据的采集和展示、电影评价词云图的展示等。 通过爬取猫眼电影网站的数据,该系统可...
亮点:超顶级可视化水平: 看了视频就懂 (material design 风格配色精心设计、引入动画、win11图标等)scikit-learn 回归预测算法预测天气全国天气图(细化到市级)数据可更新随意选择城市可视化分析, 视频播放量 2103、弹幕量 0、点赞数 34、投硬币枚数 12、收藏人数 58、
Python 3.6.1 |Anaconda custom Flask 0.12.2 Echarts 4.0 二、项目目录 三、代码展示 server.py fromflaskimportFlask,render_template, url_forimportpymysqlimportpandasaspd app = Flask(__name__) app.jinja_env.filters['zip'] =zipdefconn_db(): ...
使用Flask框架、Mysql在Pycharm搭建可视化环境 1fromflaskimportFlask 2 3app=Flask(__name__) 4 5@app.route('/') 6defhello_world(): 7return'Hello World!' 8 9if__name__=='__main__': 10app.run(host='0.0.0.0',port=9000) 1.
一、软件及对应版本 Python 3.6.1 |Anaconda custom Flask 0.12.2 Echarts 4.0 二、项目目录 Project directory.jpg 三、代码展示 server.py fromflaskimportFlask,render_template,url_forimportpymysqlimportpandasaspd app=Flask(__name__)app.jinja_env.filters['zip']=zipdefconn_db():conn=pymysql.connect...
子沐代码段——Flask+Mysql+Echarts可视化 前言 子沐不久前,使用Scrapy爬取了智联招聘的职位数据,并部署到服务器上,设置了定时任务。数据量日益庞大。子沐在想,数据不过只是存在数据库里,并没有什么意义,所以子沐萌发一个想法,那就是做一个可视化分析系统,经过深思熟虑,子沐选择使用Flask(轻量级Python Web框架)、...