在安装flash_attn时遇到“no module named 'torch'”错误,通常是因为PyTorch尚未安装或未正确安装。 要解决这个问题,请按照以下步骤操作: 确保PyTorch已安装: 使用以下命令检查PyTorch是否已安装: bash python -c "import torch; print(torch.__version__)" 如果该命令返回了PyTorch的版本号,则说明PyTorch已安装...
目前50系卡的很多库还没有预编译好的包,需要自己编译,pytorch也还没有stable,在linux下折腾比较保险,实测在wsl2 ubuntu下跑了一些模型,没有遇到什么问题。 torch torch需要使用nightly版本,应该windows和linux都有。 flash attention flash attention需要自己编译,目前还没有预制的。 实测使用ninja编译时会遇到失败的问...
是的,这个没那么难,在flash-attn开源后,我其实当时就是在团队负责做mha实现的,当时就写了一个版本,这个版本也是目前intel_extension_for_pytorch/intel_extension_for_tensorflow这两个项目的SPDA的实现,当时这个在prefill/decode 阶段表现都还可以,只有一个区别,那就是,当时是用SIMD的language写的,是基于intel 的com...
在flash_attn的版本上,直接选择最新版本即可(若最新版本的flash_attn没有适合的 CUDA 版本和 pytorch 版本则应用更早的版本)。 版本文件名中的第一部分(例如cu118、cu122)为 CUDA 版本。本地 CUDA 版本可以通过nvidia-smi命令查看: 版本文件名中的第二部分(例如torch2.1、torch2.2、torch2.3)为 pytorch 版本,选...
又一次编译了flash_attn,五个小时。这次的环境是: Python 3.10.11 pytorch version: 2.4.1+cu124 通过百度网盘分享的文件:flash_attn-2.6.3-cp310-cp310-win_am... 链接:https://pan.baidu.com/s/1WZSQiPGDQZXWggc1AmxS-Q?pwd=7uw3 提取码:7uw3 ...
在flash_attn的版本上,直接选择最新版本即可(若最新版本的flash_attn没有适合的 CUDA 版本和 pytorch 版本则应用更早的版本)。 版本文件名中的第一部分(例如cu118、cu122)为 CUDA 版本。本地 CUDA 版本可以通过nvidia-smi命令查看: 版本文件名中的第二部分(例如torch2.1、torch2.2、torch2.3)为 pytorch 版本,选...
首先,确保你安装了与项目匹配的PyTorch和CUDA版本。如果遇到多个CUDA版本报错,建议删除其他版本,并修改CUDA_HOME环境变量(但这种方法不太管用)。 安装Visual Studio 2019 💻 安装Visual Studio 2019是非常关键的步骤。知乎上关于2015版本的做法在CUDA 12.X以上版本行不通,会报错要求C++17。而安装Visual Studio 2022并...
pytorch-cpu 131547 Dependency Analysis We couldn't run dependency analysis due to an internal error in the bot, depfinder, or grayskull. :/ Help is very welcome! This PR was created by the regro-cf-autotick-bot. The regro-cf-autotick-bot is a service to automatically track the depend...
def flash_attn_v1(Q, K, V): O, _, _ = flash_attention_v1_forward(Q, K, V) return O def flash_attention_v2_forward(Q, K, V): scale = 1 / (K.shape[-1] ** 0.5) Q = Q * scale O = torch.zeros_like(Q) # (bsz, num_heads, seq_len, head_dim) l = to...
确保你的 CUDA 和 PyTorch 版本与flash_attn兼容。根据错误信息,你使用的是 PyTorch 1.13.1 和 CUDA 11.8。你可以检查flash_attn的文档,确保这些版本是支持的。 8. 使用Conda安装 如果你使用的是 Anaconda 或 Miniconda,可以尝试使用conda安装flash_attn: ...