所以研究了一天,编译了cu124的版本。 系统:win10/11 python:3.11 torch:2.5.0 cuda:12.4
解决方式:重装flash attention 卸载已有的flash-attn, 输入pip uninstall flash-attn, 然后输入y 查看自己对应的torch版本,cuda版本和python版本 查看torch版本 pip show torch 返回如下结果,可知torch版本为2.3.1 查看cuda版本 nvcc -V cuda版本为V12.5.40 查看python版本 python --version 去flash attention官网下载...
pip install flash_attn-2.6.0+cu118torch2.1cxx11abiFALSE-cp38-cp38-linux_x86_64.whl 3、对应版本错误安装结果 如果安装版本与环境版本不匹配,则在运行的时候会产生如下错误: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/hsiam02/dengxuerong/miniconda3/envs/rag...
一、直接pipinstallflash_attn 直接报错 二、安装wheel文件,下载链接 下载对应版本的wheel文件,然后直接安装: pip install flash_attn-2.6.3+cu118torch2.4cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl 发布于 2024-08-13 15:46・IP 属地广东 Adobe Flash ...
carterboxchanged the titleflash-attn v2.6.3 + python 3.13 + TORCH_CUDA_ARCH_LIST=8.0;8.6;8.9;9.0+PTXOct 15, 2024 MNT: Re-rendered with conda-build 24.9.0, conda-smithy 3.42.2, and co… 3051209 weiji14left a comment• edited ...
专栏/flash_attn-2.6.3-cu124-torch241-cp311预编译 flash_attn-2.6.3-cu124-torch241-cp311预编译 2024年10月24日 21:500浏览· 0点赞· 0评论 钢铁锅含热泪喊修瓢锅 粉丝:12文章:2 关注https://www.123684.com/s/5OovTd-fEIpA本文禁止转载或摘编...
从异常上看,提示flash_attn_2_cuda.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so这个库异常,这种未定义符号的异常,一般都是编译so时和当前环境不一致导致的 具体到flash_attn这个库,如果不是从源码编译,其对cuda版本和torch版本都是有要求的,所以在官方github的release上可以看到官方会提供很多不同cuda和torch版本的whl文件,...
在flash_attn的版本上,直接选择最新版本即可(若最新版本的flash_attn没有适合的 CUDA 版本和 pytorch 版本则应用更早的版本)。 版本文件名中的第一部分(例如cu118、cu122)为 CUDA 版本。本地 CUDA 版本可以通过nvidia-smi命令查看: 版本文件名中的第二部分(例如torch2.1、torch2.2、torch2.3)为 pytorch 版本,选...
至此,已经安装好了cuda-11.8和PyTorch v2.2.2,python -V查看当前的Python版本,就可以在FlashAttention下载地址选择对应的whl文件用pip install来安装了。以flash_attn-2.5.3+cu118torch2.2cxx11abiFALSE-cp39-cp39-linux_x86_64.whl为例: #下载wget/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.5.3/flash_...
由于直接从pip安装flash_attn可能会因为编译问题而失败,你可以尝试下载预编译的whl文件进行安装。首先,你需要查看你的torch、cuda和python版本,然后到flash-attention的GitHub发布页面找到对应版本的whl文件。 下载后,使用以下命令进行安装(注意替换<filename>为实际的whl文件名): bash pip install <filename...